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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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详情介绍:该手机价格分类数据集包含 train 2,000 条(20 个手机硬件 / 通信 / 屏幕特征 + 4 档 price_range 标签)和 test 1,000 条(20 特征 + id,无标签),任务是基于 RAM、内存、摄像头、屏幕等硬件参数预测手机价格档位(0~3 四分类);数据无缺失、类别均衡、纯表格数值,适合随机森林 / XGBoost/LightGBM 多分类建模与特征重要性分析,但样本量小、为合成脱敏数据、RAM 特征主导明显,需标准化处理并以 train 划分验证集,最终按 test 的 id 输出预测档位。
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