### 蓝桥杯 Python 大学 C 组历年真题及解析 蓝桥杯竞赛作为一项全国性的编程赛事，吸引了众多高校学生参与。对于大学 C 组的参赛者而言，掌握历年真题及其解析有助于更好地理解考试形式和考察重点。 #### 一、蓝桥杯 Python 大学 C 组概述 蓝桥杯 Python 大学 C 组主要面向本科及以上学历的学生，其试题难度相较于 B 组更高，涉及算法设计、数据结构应用以及复杂逻辑处理等内容[^1]。该组别的题目通常分为基础题、进阶题和综合题三个部分，分别测试选手的基础编程能力、算法优化能力和实际问题解决能力。 #### 二、典型真题示例与解析 以下是几道典型的蓝桥杯 Python 大学 C 组真题： ##### 1. 数字组合问题 给定一组整数列表 `m` 和目标值 `n`，计算其中任意两个不同元素之和等于 `n` 的组合数量。 ###### 解析 此题的核心在于双重循环遍历数组中的每一对元素，并判断它们的和是否满足条件。时间复杂度为 O(n²)，适合用于初步筛选选手的编程基本功[^2]。 ```python n = int(input()) m = list(map(int, input().split(','))) count = 0 for i in range(len(m)): for j in range(i + 1, len(m)): if m[i] + m[j] == n: count += 1 print(count) ``` ##### 2. 字符串匹配问题 输入一段字符串 `s` 和模式字符串 `p`，统计模式字符串在原字符串中出现的次数。 ###### 解析 此类问题可以通过滑动窗口法实现高效求解。具体来说，利用双指针技术逐一比较子串与模式字符串的一致性，从而降低不必要的重复运算开销。 ```python def count_substring(s, p): result = start = 0 while True: start = s.find(p, start) if start == -1: break result += 1 start += 1 return result s = input() p = input() print(count_substring(s, p)) ``` ##### 3. 图论最短路径问题 已知一张带权无向图 G(V,E)，起点 S 到终点 T 的最小距离是多少？ ###### 解析 针对这一类网络流模型下的经典问题，Dijkstra 或 Floyd-Warshall 算法均能提供有效解决方案。前者适用于稀疏图场景下单源最短路查询；后者则更适合稠密图或多对多之间的全局最优路径检索需求。 ```python import heapq INF = float('inf') def dijkstra(graph, source): dist = {node: INF for node in graph} dist[source] = 0 pq = [(0, source)] while pq: current_distance, u = heapq.heappop(pq) if current_distance > dist[u]: continue for v, weight in graph[u].items(): distance = current_distance + weight if distance < dist[v]: dist[v] = distance heapq.heappush(pq, (distance, v)) return dist graph = { 'A': {'B': 1, 'C': 4}, 'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 6}, 'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 3}, 'D': {'B': 6, 'C': 3} } source = 'A' target = 'D' distances = dijkstra(graph, source) if distances[target] != INF: print(distances[target]) else: print(-1) ``` #### 三、备考建议 为了应对蓝桥杯 Python 大学 C 组的比赛挑战，考生应注重以下几个方面的能力提升： - **扎实的语言基础**：熟练运用 Python 各种内置函数与标准库模块。 - **高效的算法思维**：深入学习常见排序、查找、动态规划等核心算法原理并灵活应用于实践案例之中。 - **丰富的实战经验**：通过模拟真实考场环境反复练习过往年度的经典考题集锦，逐步积累答题技巧与策略心得。