tensorflow安装时显示non-zero exit code（2）

### 原因 #### 网络问题使用普通命令进行下载时，可能因为默认的下载源网络状况不佳，出现“Read timed out.”类似报错，导致访问超时，使下载中断，从而出现 `non-zero exit code (2)` [^2]。 #### 镜像源问题使用特定镜像源（如阿里镜像）时，可能出现无法下载或下载中断的情况，进而引发该错误 [^2]。 #### 系统架构或操作系统限制某些 TensorFlow 版本不支持 Windows 32 位系统，若在该系统上下载可能会失败，出现 `non-zero exit code (2)` 错误 [^4]。 #### 库依赖问题在 PyCharm 中导入 TensorFlow 包后，安装代码所需的其他库（如 matplotlib）下载失败，可能会影响 TensorFlow 相关环境配置及后续使用，出现该错误 [^1]。 #### 模型下载路径问题在下载 tensorflow hub 模型时，可能因模型下载路径相关设置或文件问题导致下载失败，出现此错误 [^3]。 #### pip 版本问题 pip 版本可能与 TensorFlow 不兼容，导致安装失败并显示 `non-zero exit code (2)` [^2]。 ### 解决办法 #### 降级 pip 在 PyCharm 的 Terminal 中输入“python -m pip install pip==20.2.4”对 pip 进行降级，然后重新安装 TensorFlow。如果降级 pip 后，在设置里面能成功安装模块，但是导入引用的时候提示没有安装，就在‘Terminal’里面用‘pip install tensorflow’再次安装一下，再导入即可 [^2]。 #### 更换镜像源单独从命令上指定源地址，例如采用豆瓣源： ```bash pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ``` 也可以使用清华源，将地址替换为清华源地址： ```bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` [^3]。 #### 检查系统架构确保系统为 64 位，若为 32 位系统，考虑升级系统或寻找支持 32 位系统的 TensorFlow 版本 [^4]。 #### 解决库依赖问题检查并安装 TensorFlow 所需的其他依赖库，确保环境配置正确。 #### 检查模型下载路径确保 tensorflow hub 模型下载路径设置正确，文件权限足够，避免因路径问题导致下载失败。

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