用ubuntu20.04 编译opencv
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Ubuntu 20.04专用OpenCV 3.3.1编译修复版,兼容CUDA与Python接口
专为Ubuntu 20.04系统定制的OpenCV 3.3.1源码包,已修复常见编译报错:包括‘CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER’未声明、‘AVFMT_RAWPICTURE’未定义、以及PyString_AsString返回类型不匹配等关键问题。适配GCC高版本及FFmpeg新API变更,确保在标准Ubuntu 20.04开发环境中顺利编译通过。内含完整CMake构建脚本集(如FindCUDA.cmake、OpenCVDetectPython.cmake、OpenCVFindLibsVideo.cmake等),支持CUDA加速、GStreamer视频后端、Python绑定、IPP/MKL/LAPACK等第三方库自动探测与集成。适用于需要稳定运行OpenCV 3.3.1的老项目迁移、嵌入式视觉开发或教学实验环境,无需手动修改源码即可完成cmake配置与make编译。
arm 鲁班猫LubanCat-RK3588 Ubuntu20.04 源码编译安装opencv20.04
arm 鲁班猫LubanCat-RK3588 Ubuntu20.04 源码编译安装opencv20.04
基于Ubuntu20.04和opencv341编译通过且基于euroc或者d435i运行起来的SVO2.0的工作空间代码
20230716目前在OrinNX上基于Ubuntu20.04和opencv341编译通过且基于euroc或者d435i运行起来的SVO2.0的工作空间代码
Ubuntu20.04安装opencv4.4.0+opencv-contrib4.4.0 缺失文件
Ubuntu20.04安装opencv4.4.0+opencv-contrib4.4.0 缺失文件
Ubuntu20.04 PL-VINS配置[项目源码]
本文详细介绍了在Ubuntu20.04系统上配置PL-VINS(一种基于点和线特征的实时单目VINS方法)的过程。内容包括源码下载、环境配置(Ubuntu20.04+OpenCV4.2+Eigen3.3.7)、代码修改(特别是针对OpenCV4的适配问题)、编译步骤以及运行方法。作者还提供了科研互助群信息,方便读者交流机器人、无人驾驶、无人机等领域的感知定位和决策规划问题。文章最后给出了数据集下载地址和修改后的代码仓库链接,适用于Ubuntu20.04和OpenCV4环境。
Ubuntu安装OpenCV教程[项目源码]
本教程详细介绍了在Ubuntu 20.04系统上安装OpenCV和OpenCV_contrib的完整步骤。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等领域。教程从准备工作开始,包括系统更新和依赖项安装,接着指导如何下载OpenCV和OpenCV_contrib源码,并通过CMake进行配置和编译。此外,还涵盖了环境变量配置、安装验证以及常见问题的解决方法。OpenCV_contrib作为扩展库,提供了更多高级功能和实验性模块,如深度学习、增强现实等。教程最后总结了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,帮助用户顺利完成安装并开始使用OpenCV进行计算机视觉任务。
Ubuntu20.04编译ORB_SLAM3[项目源码]
本文详细记录了在Ubuntu20.04系统上编译和运行ORB_SLAM3(含ROS版)的过程。主要内容包括安装三方库(Pangolin、OpenCV、Eigen3、Boost等)的具体步骤和遇到的问题解决方案,如OpenCV版本冲突、libjasper-dev包缺失等。文章还详细描述了ORB_SLAM3的编译过程,包括修改CMakeLists.txt文件、解决Sophus相关报错、处理OpenCV版本兼容性问题等。最后,作者分享了在ROS环境下运行数据集和自定义数据集的配置方法,包括yaml文件编写和rosbag命令的使用。整个过程涉及大量技术细节,为读者提供了宝贵的参考经验。
20.04-opencv4.5.0+contrib.docx
20.04-opencv4.5.0+contrib.docx
基于ncnn的yolov5部署 实现调用摄像头完成目标检测 同时提供了一种demo编译方法
基于ncnn的yolov5部署 实现调用摄像头完成目标检测 同时提供了一种demo编译方法 环境 ubuntu20.04 opencv 3.1.3 ncnn
Ubuntu 20.04.1 安装pycaff
Ubuntu 20.04.1 安装pycaff
瑞芯微3568编译OpenCV4.2[可运行源码]
本文详细介绍了在Ubuntu 20.04系统下,使用Visual Studio Code和C++11为瑞芯微3568架构编译OpenCV 4.2的完整过程。内容包括从GitHub获取OpenCV源码及contrib模块、安装必要的依赖库(如cmake、git、libgtk2.0-dev等)、编写编译脚本并配置CMake参数(如启用FFMPEG、设置安装路径等),以及执行编译和安装的步骤。编译过程耗时较长,最终成功安装并验证了多个OpenCV工具(如opencv_annotation、opencv_visualisation等)。
OpenCV-Learning-C-:我的OpenCV学习笔记
OpenCV学习 我对OpenCV学习笔记 工作环境 操作系统:Ubuntu 20.04 LTS OpenCV(3.4.14)CLion(20.3.3)(需要购买许可证)CMake(3.17.5)g ++(9.3.0)git(2.25.1) 参考 使用OpenCV库学习OpenCV 3:使用C ++的计算机视觉,作者Adrian Kaehler,Gary Bradski OpenCV网站和论坛: :
ROS多版本OpenCV共存指南[可运行源码]
本教程详细介绍了在Ubuntu 20.04系统中,如何在不影响ROS Noetic默认安装的OpenCV 4.2.0的情况下,实现多版本OpenCV(如OpenCV 3)与cv_bridge的共存。内容包括安装OpenCV依赖项、编译OpenCV 3及其contrib库、解决编译过程中可能遇到的依赖问题、安装适配OpenCV 3的cv_bridge,以及修改ROS包的CMakeLists.txt文件以指定OpenCV和cv_bridge版本。教程适用于不同Ubuntu和ROS版本,帮助用户灵活应对不同开源算法对OpenCV版本的依赖需求。
Jetson Xavier NX安装OpenCV[可运行源码]
本文详细介绍了在Jetson Xavier NX上安装和编译OpenCV的完整流程,包括准备工作、安装编译生成、添加环境变量等步骤,并分享了作者在安装过程中遇到的常见问题及解决方法。文章特别强调了系统配置要求,如Ubuntu 20.04系统、CUDA和cudnn的安装,以及OpenCV版本的选择。此外,作者还提供了踩坑记录,如Cmake信息栏缺失python3部分的解决方法、make过程中报错的排查建议以及安装后python无法import cv2的解决方案。最后,作者推荐了一些参考文章,帮助读者更好地完成安装过程。
Ubuntu20.04编译运行LIO-SAM[代码]
本文详细记录了在Ubuntu20.04系统下,基于ROS noetic环境编译和运行LIO-SAM(激光雷达惯性里程计与建图)的完整过程。文章从创建工作空间、下载源码包开始,逐步介绍了安装依赖库(包括ROS noetic相关包和GTSAM 4.1)、解决编译过程中遇到的常见错误(如OpenCV版本问题)、配置环境变量到最终运行LIO-SAM并播放数据包进行建图的全流程。每个步骤都配有作者实际操作时的截图作为参考,为读者提供了清晰的操作指引。特别针对网络问题导致的源码下载失败情况,提供了替代解决方案。最后还展示了建图效果,是一篇实用性很强的技术实践指南。
高通Linux交叉编译指南[可运行源码]
本文详细介绍了在高通RB3 Gen2开发板上进行Linux交叉编译应用程序的步骤。首先,需要满足Ubuntu 20.04系统和高通开发板的前提条件。接着,从高通发布存档平台下载并安装eSDK平台,包括解压、设置权限、安装和验证安装成功。然后,配置环境并下载程序源代码,如opencv4.8,进行编译和打包。最后,部署应用到开发板,包括禁用SELINUX和重新挂载文件系统。整个过程由高通工程师廖洋洋提供,适用于需要在高通平台上进行交叉开发的用户。
RK3588 Qt与OpenCV交叉编译[项目代码]
本文详细介绍了在Rockchip RK3588平台上搭建Linux下Qt和OpenCV交叉编译环境的完整流程。主要内容包括:1. 在Ubuntu 20.04宿主机上交叉编译Qt 6.5.0并部署到NanoPC-T6开发板;2. 两种Qt开发方式对比(宿主机交叉编译与开发板本地编译);3. Qt Creator集成开发环境的配置与使用;4. 开发板直接安装Qt5和Qt Creator的方法;5. OpenCV 3.4.14的编译安装与配置。文章提供了详细的编译步骤、环境配置、错误解决方案,并涵盖了多种显示后端(LinuxFB、EGLFS、XCB)的配置方法,适合嵌入式Linux开发人员参考。
Ubuntu20.04安装orb-slam3[可运行源码]
本文详细介绍了在Ubuntu20.04系统上安装orb-slam3的完整步骤,包括环境配置、依赖库安装以及可能遇到的错误解决方法。作者在虚拟机环境下使用VMare Workstation16 Pro,运行内存16G,成功完成了安装。文章涵盖了cmake、git、Eigen3、Pangolin、Python、openCV4.4.0等依赖库的安装方法,并提供了两种安装Pangolin的方式。此外,还详细说明了orb-slam3的安装过程及可能遇到的错误,如boost库缺失、openssl头文件缺失等问题的解决方案。最后,作者还提供了参考文章链接,方便读者进一步查阅。
ORB_SLAM2(修改过).zip
适用于ubuntu20.04,重装了两次系统才勉强编译成功的
Ubuntu20.04安装LIO-SAM[可运行源码]
本文详细介绍了在Ubuntu20.04环境下安装和复现LIO-SAM项目的步骤。首先需要配置编译环境,包括ROS noetic、OpenCV 4.2.0和GTSAM 4.0.3。接着安装ROS相关依赖,配置GTSAM 4.0.3,并下载LIO-SAM源码到工作空间。然后对源码进行必要的修改,包括调整CMakeLists.txt和utility.h文件。最后编译项目并添加路径,运行LIO-SAM并使用数据包进行测试。整个过程涵盖了从环境配置到实际运行的完整流程,适合需要复现LIO-SAM项目的开发者参考。
最新推荐



