### 使用 Pandas 合并多个 Excel 文件为一个文件 以下是将多个 Excel 文件合并成一个文件的完整实现方法。此方法包括读取多个 Excel 文件、将它们的数据合并，并将结果写入到一个新的 Excel 文件中。 #### 方法一：将多个 Excel 文件合并为单个表单 如果需要将多个 Excel 文件中的数据合并到同一个表单中，可以使用以下代码： ```python import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 folder_path = 'D:/ExcelFiles/' # 替换为你的文件夹路径 # 获取文件夹下的所有 Excel 文件 excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')] # 创建一个空列表用于存储每个文件的 DataFrame dfs = [] # 遍历所有 Excel 文件 for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) # 读取 Excel 文件 dfs.append(df) # 将 DataFrame 添加到列表中 # 合并所有 DataFrame combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 将合并后的 DataFrame 写入新的 Excel 文件 output_file = os.path.join(folder_path, 'CombinedFile.xlsx') combined_df.to_excel(output_file, index=False) print("合并完成！") ``` 此方法会将所有 Excel 文件的内容合并到一个表单中[^5]。 #### 方法二：将多个 Excel 文件分别写入不同的表单 如果希望每个 Excel 文件的数据写入到目标文件的不同表单中，可以使用以下代码： ```python import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 folder_path = 'D:/ExcelFiles/' # 替换为你的文件夹路径 # 获取文件夹下的所有 Excel 文件 excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')] # 创建 ExcelWriter 对象 output_file = os.path.join(folder_path, 'CombinedSheets.xlsx') with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) # 读取 Excel 文件 sheet_name = os.path.splitext(file)[0] # 使用文件名作为表单名称 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print("合并完成！") ``` 此方法会将每个 Excel 文件的数据写入到目标文件的不同表单中[^2]。 #### 方法三：处理多个 Sheet 的 Excel 文件 如果需要合并多个包含多个 Sheet 的 Excel 文件，可以使用以下代码： ```python import os import pandas as pd # 定义文件夹路径 path = 'D:/ExcelFiles/' # 替换为你的文件夹路径 # 获取文件夹下的所有 Excel 文件 wj_List = list(os.walk(path))[0][2] # 获取第一个文件的所有 Sheet 名称 xls_file = pd.ExcelFile(path + wj_List[0]) sheet_names = xls_file.sheet_names # 创建 ExcelWriter 对象 output_file = os.path.join(path, 'ResultFile.xlsx') writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') # 遍历所有 Sheet for sheet in sheet_names: dfs = [] for fn in wj_List: df = pd.read_excel(path + fn, sheet_name=sheet) # 读取特定 Sheet 的数据 dfs.append(df) combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 合并数据 combined_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False) # 写入目标文件 writer.save() writer.close() print("合并完成！") ``` 此方法适用于合并多个包含多个 Sheet 的 Excel 文件[^3]。 --- ### 注意事项 1. 确保安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库。 2. 如果目标文件已存在，则需要根据需求选择覆盖或追加模式。 3. 在合并过程中，确保所有 Excel 文件具有相同的结构，否则可能需要额外的预处理步骤。 ---