### 绘制温度变化曲线的Python代码 以下是完整的 Python 代码，用于在头歌平台上绘制温度随时间的变化曲线。此代码基于 `matplotlib` 库完成绘图功能。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # 设置字体为 SimHei，支持中文显示 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号 '-' 显示问题 def plot_temperature_curve(outfile): # 数据定义 y = [500, 470, 450, 400, 360, 330, 310, 290, 260, 240, 200, 180, 150, 120, 100, 80, 60, 50, 40, 30] x = [0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8, 8.5, 9, 9.5] z = [500, 440, 410, 380, 360, 310, 330, 295, 280, 230, 200, 170, 150, 120, 100, 70, 50, 30, 20, 10] # 创建图形对象 plt.figure('Temperature Change Over Time') # 添加坐标轴标签和标题 plt.xlabel('时间 (小时)', fontsize=12) # 时间作为横轴[^1] plt.ylabel('温度 (°C)', fontsize=12) # 温度作为纵轴[^1] plt.title('时间-温度变化曲线', fontsize=14) # 图形标题[^1] # 绘制两条温度曲线 plt.plot(x, y, 'r-.o', label="传感器A", linewidth=1.5) # 使用红色虚线加圆点表示第一条曲线[^1] plt.plot(x, z, 'b--s', label="传感器B", linewidth=1.5) # 使用蓝色虚线加方块表示第二条曲线 # 添加图例并设置位置 plt.legend(loc='upper right', fontsize=10) # 保存图像到指定路径 plt.savefig(outfile) # 展示图表 plt.show() ``` 以上代码实现了两个不同数据源（`y` 和 `z`）的时间-温度变化曲线绘制，并标注了清晰的坐标轴名称、标题以及图例说明。最终生成的图片会保存至参数 `outfile` 所指代的位置。 --- ### 关键技术点解析 1. **Matplotlib 基础配置** - 配置中文字体以解决中文乱码问题：`matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'`[^1]。 - 启用负数正常显示的功能：`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`。 2. **数据可视化** - 利用 `plot()` 方法分别绘制两组数据曲线，每组曲线采用不同的样式区分[^1]。 - `'r-.o'`: 表示红色(`r`)短划线连接(`-.`)的数据点标记为圆形(`o`)。 - `'b--s'`: 表示蓝色(`b`)双划线连接(`--`)的数据点标记为正方形(`s`)。 3. **保存与展示** - 调用 `savefig()` 函数将生成的图表存储为文件[^1]。 - 调用 `show()` 函数实时预览图表效果[^1]。 ---