### 安装准备 为了成功安装CUDA 11.8，在全新的Ubuntu 22.04 LTS系统上需先完成一些准备工作。确保系统的软件包列表是最新的，这可以通过执行`apt-get update -y`和`apt-get upgrade -y`来实现[^3]。 ```bash sudo apt-get update -y sudo apt-get upgrade -y ``` ### 安装依赖项 在安装CUDA前，需要安装一系列必要的依赖库。这些依赖对于支持CUDA驱动程序以及开发环境至关重要： ```bash sudo apt-get install build-essential dkms linux-headers-$(uname -r) ``` ### 下载并安装NVIDIA驱动 访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，找到适用于目标硬件的最新版本显卡驱动，并按照官方指导进行下载与安装。注意关闭任何正在运行的图形界面会话以防止冲突。 ### 添加CUDA仓库 为简化后续操作并将CUDA集成到APT管理中，建议添加官方提供的PPA源: ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` 随后刷新本地APT缓存以便识别新加入的资源库： ```bash sudo apt-get update ``` ### 安装CUDA Toolkit 现在可以安全地利用APT工具链来进行CUDA toolkit的实际部署工作了。指定要安装的具体版本号（此处为11.8），可避免潜在兼容性问题的发生： ```bash sudo apt-get install --no-install-recommends \ cuda-toolkit-11-8 ``` 此过程可能耗时较长，请耐心等待直至全部组件被正确安置到位。 ### 配置环境变量 为了让编译器及其他应用程序能够顺利调用刚刚安好的CUDA功能模块，还需适当调整用户的PATH及LD_LIBRARY_PATH路径设置。编辑~/.bashrc文件，追加如下几行配置语句至其结尾处： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 使更改立即生效可通过source命令加载修改后的.bashrc脚本： ```bash source ~/.bashrc ``` 验证安装成果的方法之一便是尝试编译一段简单的测试代码——nbody模拟器。该示例位于/usr/local/cuda/samples/1_Utilities/nbody目录下；只需切换至此位置后依次输入make && ./nbody即可观察预期效果。