### 问题分析 当使用 `pandas` 的 `read_csv()` 方法读取 CSV 文件时，如果路径中包含反斜杠 `\` 并且未正确处理转义字符，则可能会遇到 `(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position X-Y: truncated \UXXXXXXXX escape` 错误[^1]。此错误通常是因为 Python 将路径中的反斜杠解释为转义序列的一部分。 以下是几种常见的解决方案： --- ### 解决方案一：使用原始字符串（Raw String） 通过在路径前加上字母 `r` 来创建原始字符串，从而避免反斜杠被解析为转义字符[^4]。 ```python import pandas as pd file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\date\house_prices.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0, encoding="gbk") print(df.info()) print(df.head()) ``` 这种方式告诉 Python 不要将字符串中的反斜杠视为转义符。 --- ### 解决方案二：替换反斜杠为双反斜杠或正斜杠 另一种方法是手动修改路径中的反斜杠为双反斜杠 (`\\`) 或者正斜杠 (`/`)。这两种方式都可以有效防止转义字符的误解[^5]。 #### 使用双反斜杠： ```python import pandas as pd file_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\house_prices.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0, encoding="gbk") print(df.info()) print(df.head()) ``` #### 使用正斜杠： ```python import pandas as pd file_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/date/house_prices.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0, encoding="gbk") print(df.info()) print(df.head()) ``` 无论哪种形式，都能让 Python 正确识别文件路径而不触发转义错误。 --- ### 解决方案三：动态转换路径 可以利用 `os.path.normpath` 动态规范化路径，使其兼容不同操作系统下的路径分隔符[^2]。 ```python import os import pandas as pd raw_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\house_prices.csv' normalized_path = os.path.normpath(raw_path) df = pd.read_csv(normalized_path, header=0, encoding="gbk") print(df.info()) print(df.head()) ``` 这种方法尤其适合跨平台开发场景。 --- ### 总结 上述三种方法均可解决因路径中反斜杠引发的 Unicode 转义错误问题。推荐优先采用 **原始字符串** 方式，因为它简单直观；而需要更高灵活性时可考虑其他两种替代方案。 --- ###