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Python OpenCV自适应阈值 文档二值化对照 高斯自适应阈值把光照不均文档二值化,输出灰度与二值对照拼图。可改块大小、可换自己的图。 功能: · 合成文档图 · 高斯自适应阈值 · 二值化对照 · 可改块大小 · 可换自己的图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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Python RAG知识库实战项目:本地检索评估与报告生成工具包
内容概要:本资源包含纯 Python 标准库实现的 RAG 知识库工具包,可完成 Markdown 文档切片、轻量 TF-IDF 检索、问题集评测、引用片段输出和 Markdown/JSON/JSONL 报告生成。 适合人群:适合学习 RAG 私有知识库、检索评测、文档切片和离线原型验证的 Python 开发者、课程实验和团队内训使用。 使用场景及目标:用于快速搭建本地知识库检索基线,比较 Top-K 命中、关键词覆盖率和失败问题,辅助后续替换为向量库或大模型服务。 运行方式:在项目根目录执行 README 中的 conda run 命令即可生成示例索引、切片和评测报告。 验证说明:已在 csdn_resource_py312 环境运行主命令和 tests/smoke_test.py,示例问题 5 条,命中率 1.000。
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Python彩色铅笔画 原图对照出图 用铅笔风格化得到灰度与彩色铅笔画,输出原图、灰度、彩色对照拼图。可换自己的图。 功能: · 彩色铅笔风格 · 灰度铅笔对照 · 拼图输出 · 可换自己的图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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Python Laplacian边缘检测 原图灰度对照 高斯预平滑后做 Laplacian 边缘检测,输出灰度图、边缘图和三图对照。可换自己的图。 功能: · 高斯预平滑 · Laplacian 边缘 · 原图/灰度/边缘对照 · 可换自己的图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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Python脉冲因子 钻头状态随机森林分类 提取脉冲因子等时域特征,用随机森林区分正常/磨损/断刃/偏摆。输出波形对照、脉冲因子柱状和混淆矩阵。 功能: · 四类钻头状态 · 脉冲因子 · 波形对照 · 随机森林 · 混淆矩阵 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python DualGAN对偶翻译 跨域图像对照
Python DualGAN对偶翻译 跨域图像对照 对偶 U-Net 与 Wasserstein+GP 做跨域翻译。CUDA 训练,输出跨域对照网格和损失曲线。 功能: · 对偶 U-Net 生成器 · Wasserstein+GP · 循环重建 · CUDA 训练 · 跨域对照网格 · 打包时 GPU 预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Matplotlib savefig 实例:调整图像尺寸
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/7363aaf953e7 savefigs Save all currently open figures This function allows you to quickly save all currently open figures with a custom filename for each in multiple formats. To use the function simply call savefigs with no arguments, then follow the prompts Upon execution this function will one-by-one bring each currently open figure to the foreground. Then it will supply a text prompt in the main console window asking you for a filename. It will save that figure to that filename in the .fig, .emf, .png, and .eps formats. The formats that it saves in can be changed by commenting out or adding lines below.
pip-matplotlib-3.6.2-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip
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pip-matplotlib-3.8.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.zip
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pip-matplotlib-3.7.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.zip
pip-matplotlib-3.8.2-cp310-cp310-macosx_10_12_x86_64.whl.zip
pip-matplotlib-3.8.2-cp310-cp310-macosx_10_12_x86_64.whl.zip
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pip-matplotlib-3.7.4-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
pip-matplotlib-3.7.4-cp39-cp39-macosx_10_12_universal2.whl.zip
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pip-matplotlib-3.7.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
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