手动安装docker-26.1.3.tgz
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Python3元组不可变深层原理
Python3基础参数分为位置参数、关键字参数。位置参数必须严格按照定义顺序传参,数量必须一一对应,多传、少传都会抛出TypeError。位置参数不能放在关键字参数后方,属于语法硬性规则。例如def add(a,b),调用add(b=2,1)直接报错。底层原理:解释器解析参数时,优先解析位置参数,再解析关键字参数,顺序错乱会导致内存参数映射混乱。实际开发:参数少于3个用位置传参,参数大于3个统一用关键字传参,避免顺序出错,提升代码可读性。
docker-26.1.0.tgz
docker-26.1.0.tgz
docker-26.1.4.tgz
ARM架构 离线Docker
docker-26.1.3-压缩包,需要自行下载
docker-26.1.3-压缩包,需要自行下载
docker-26.0.2 and docker-compose-linux-aarch64.tgz
支持麒麟V10,统信UOS(arm64)
银河麒麟安装Docker
docker 离线安装包
Docker26.0.0安装包
Docker26.0.0安装包
dokcer26.1.3版本
dokcer26.1.3版本
docker离线包,nginx、mysql、redis镜像
docker离线包,nginx、mysql、redis镜像
xxl-job离线安装包
xxl-job-install.tar.gz 安装包中包含以下文件: 1、dbInit.sql( MySQL数据库初始化脚本) 2、docker-26.1.4.tgz(Docker 26.1.4 离线安装包) 3、docker-compose-linux-x86_64(docker-compose 二进制文件) 4、docker-compose.yml(服务编排配置文件) 5、mysql_8.0.36.tar(MySQL 8.0.36 Docker镜像文件) 6、xxl-job-admin_3.3.1.tar(xxl-job-admin 3.3.1 Docker镜像文件)
X云计算平台运维与开发认证试题与答案.docx
X云计算平台运维与开发认证试题与答案.docx
K8S集群部署详细指南[项目源码]
本文详细介绍了Kubernetes集群的完整部署流程,包括IP规划、基础环境配置、Harbor镜像仓库搭建以及K8S集群的安装与初始化。首先,文章规划了Harbor、Master和Node节点的IP地址。然后,在所有机器上执行基础环境配置,包括关闭防火墙与SELinux、配置本地YUM源、设置主机名、关闭swap、调整内核参数、安装Docker并配置阿里云镜像加速器。接着,在Harbor节点上部署Docker Compose和Harbor服务,并创建公开项目用于存储镜像。最后,在Master和Node节点上安装cri-dockerd、kubelet、kubeadm和kubectl,通过kubeadm初始化集群,安装Flannel网络插件,并将Node节点加入集群。整个过程涵盖了从环境准备到集群运行的每一个关键步骤,旨在帮助读者快速搭建一个可用的Kubernetes环境。
风光储孤岛微电网下垂控制建模设计及仿真搭建【附详细建模报告】
内容概要:本文聚焦于“风光储孤岛微电网下垂控制建模设计及仿真搭建”,系统阐述了在孤岛运行模式下,融合风能、光伏与储能系统的微电网如何通过下垂控制实现频率与电压的自主调节,保障系统稳定运行。内容涵盖三相四桥臂逆变器的数学建模、虚拟同步发电机(VSG/VSM)控制策略、预同步技术、离并网无缝切换机制,并基于Simulink平台完成电磁暂态仿真验证。同时对比分析多种先进构网型控制技术,如下垂控制、匹配控制与可调度虚拟振荡器控制(dVOC),复现SCI论文级研究成果,配套提供详细建模报告与完整仿真文件,支持科研与工程实践。; 适合人群:适用于电气工程、新能源科学与工程、电力系统自动化等相关领域的硕士博士研究生、科研人员及从事微电网控制系统研发的工程师,需具备电力电子变换器、自动控制原理及MATLAB/Simulink仿真基础;; 使用场景及目标:①掌握孤岛微电网中下垂控制与VSG的核心建模方法与实现流程;②深入理解多能源协同控制策略与低惯量系统的稳定性增强机制;③支撑高水平论文复现、科研项目申报或课程设计中的仿真验证需求;④探究构网型变流器在弱电网条件下的动态响应特性与控制性能边界。; 阅读建议:建议结合所提供的详细建模报告与Simulink仿真文件循序渐进地操作实践,重点关注控制器结构设计、参数整定逻辑与仿真结果分析过程,推荐关注公众号“荔枝科研社”获取全套资源与持续技术支持,强化理论推导与仿真实践的深度融合。
【高速接口设计】架构的链路与芯片级容错机制研究
内容概要:本文围绕调试功能的设计实现,并配合仿真与硬件验证手段综合应用。
车间调度基于非支配排序遗传算法NSGAII的柔性作业车间调度问题研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的柔性作业车间调度问题(FJSP),旨在通过多目标优化方法解决实际生产中复杂的调度需求与资源约束。文章详细阐述了FJSP的数学建模过程,深入剖析了NSGA-II算法的核心机制,包括个体编码策略、初始种群生成、快速非支配排序、拥挤度距离计算以及遗传算子设计等关键环节,并基于Matlab平台完成了完整的算法实现。通过对多个标准算例进行仿真实验,验证了该算法在求解Pareto最优解集方面的高效性与稳定性,能够有效平衡诸如最大完工时间、设备负载均衡、总延迟等多项相互冲突的优化目标。研究成果为智能制造环境下的车间调度提供了可行的算法框架与技术支持。; 适合人群:具备一定运筹学基础和Matlab编程能力,从事智能制造、生产调度、工业工程、物流优化等领域的高校研究生、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①解决柔性制造系统中多目标、多工序、多资源的复杂作业调度问题;②学习和掌握NSGA-II算法在组合优化问题中的具体应用与编程实现技巧;③为开发智能排产系统提供核心算法原型与仿真验证工具。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注非支配排序与拥挤度计算的代码逻辑,并尝试调整算法参数(如种群大小、迭代次数、交叉变异概率)观察对优化结果的影响,以加深对算法性能的理解。
Special-Comfy-part1.7z.020
ComfyUI专用模型资源分卷压缩包,Special-Comfy-part1系列第020卷。7z分卷格式,单卷900MB,需配合全部分卷解压使用。
YOLO26算法建筑工地楼层目标检测+训练好的模型+114张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[楼层(floor)] · 训练集:114 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:114 张 该数据集聚焦于建筑施工阶段的楼层结构识别,专为支持智能建造与安全监管场景设计,具有明确的工程应用价值。数据采集自多个在建高层建筑现场,涵盖混凝土框架、钢筋绑扎、模板支撑及未完工墙体等典型施工状态,真实反映了施工现场中楼层平面与垂直结构的复杂视觉特征。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 94 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9151** mAP50-95 | 0.6005 Precision | 0.8619 Recall | 0.9245 train/box_loss | 0.8460 train/cls_loss | 1.1343 val/box_loss | 1.0537 val/cls_loss | 0.9438 【训练过程分析】 前期训练进展顺利,模型在前 20 轮内迅速收敛,box_loss 从初始的 1.4 降至 0.8,训练集的 mAP50 从 0.75 起步,逐步达到 0.9151。这个提升幅度让我对模型充满信心。然而,在后期阶段,特别是在第 70 轮到 90 轮之间,损失曲线出现了细微的波动,整体趋于平稳。这一时期,box_loss 从 0.8 下降至 0.75,但 cls_loss ... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
风光储虚拟同步VSG并离网切换预同步控制仿真(Simulink仿真实现)
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的三相四桥T型拓扑结构下的风光储虚拟同步发电机(VSG)并离网切换预同步控制仿真模型,重点实现了风电、光伏与储能系统(含电池及废弃矿井小型抽水蓄能)的互补运行架构。通过引入虚拟同步发电机技术,赋予变流器类似同步电机的惯性和阻尼特性,有效提升了微电网在并网与孤岛模式间切换过程中的动态稳定性与鲁棒性。仿真模型深入涵盖了预同步控制策略、VSG惯量与阻尼调节机制、离并网瞬态响应分析等内容,并依据SCI论文研究成果进行复现,验证了在弱电网条件下系统仍具备优良的电压频率同步能力、功率平稳过渡性能及抗干扰能力。该模型对于推动高比例新能源接入背景下微电网的稳定运行具有重要意义。; 适合人群:具备电力电子、新能源发电、微电网控制等相关专业知识背景,从事电力系统自动化、可再生能源并网技术研究的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适用于需要开展仿真建模与高水平学术论文复现的研究者。; 使用场景及目标:①用于风光储微电网中虚拟同步机控制策略的设计、优化与性能评估;②支撑SCI级科研论文的仿真复现与实验数据验证;③实现微电网在模式切换过程中电压、频率的快速同步与有功无功功率的平滑过渡,提升系统供电连续性与运行可靠性。; 阅读建议:建议结合文中提供的参考文献与建模报告,循序渐进地搭建Simulink仿真环境,重点关注预同步逻辑实现、VSG关键控制参数(如虚拟惯量、阻尼系数)的整定方法,以及模式切换瞬间的暂态过程分析,配合仿真调试深入掌握控制机理与系统动态响应特性。
风光储交直流微电网一体化协调控制Simulink仿真
内容概要:本文围绕“风光储交直流微电网一体化协调控制Simulink仿真”展开,系统介绍了风能、光伏与储能等多种能源形式在交直流混合微电网中的集成建模与协调控制策略。通过MATLAB/Simulink平台构建完整的微电网系统模型,涵盖多源互补发电、能量管理、并网与孤岛模式切换、下垂控制、虚拟同步发电机(VSG)控制等核心技术,实现了从单元级控制到系统级协调的多层次仿真验证。资源内容包括详细的建模报告、参考文献及可复现的仿真文件,重点突出控制策略的设计逻辑与动态响应特性,有效支撑对微电网稳定性、灵活性和智能化运行的研究需求。; 适合人群:具备电力系统、新能源或自动化等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真工具,从事微电网、分布式能源系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展风光储交直流微电网系统的建模与仿真研究;②深入理解并掌握下垂控制、VSG、能量协调控制等关键技术的实现机制;③用于科研论文复现、课程设计或实际工程项目的方案验证与技术参考; 阅读建议:建议结合所提供的参考文献与建模文档,循序渐进地搭建仿真模型,重点关注控制策略的结构设计与参数整定过程,通过对比不同运行工况下的仿真结果,深化对微电网动态行为与控制性能的理解。
蓄电池储能并网发电系统充放电+网侧变流器PQ控制【仿真+参考文献】
内容概要:本文系统介绍了蓄电池储能并网发电系统中的关键控制技术,涵盖充放电管理与网侧变流器PQ控制,并提供基于Simulink的完整仿真模型及参考文献支持。内容聚焦于三相四桥臂储能系统的建模与控制,深入探讨模型预测控制(MPC)在电流环与功率环双闭环控制中的应用,以及钳位型三电平逆变器的中点电位平衡问题。同时扩展至多能互补场景,涵盖风光储协同控制策略,如虚拟同步发电机(VSG)控制、下垂控制、预同步切换技术等,适用于微电网并网与孤岛运行模式。配套资源包括可运行仿真文件、详细建模报告和技术参考资料,有助于理论验证与科研复现。; 适合人群:电力系统、新能源发电、微电网控制等方向的科研人员及电气工程类研究生;具备MATLAB/Simulink仿真基础并从事相关课题研究的技术开发者。; 使用场景及目标:①研究储能系统在复杂工况下的充放电控制与并网性能;②掌握MPC、PQ控制、VSG、下垂控制等先进算法的建模与实现方法;③复现高水平论文中的控制策略,支撑科研项目、学术论文撰写或毕业设计。; 阅读建议:建议按照资源目录顺序系统学习,结合仿真文件与参考文献对照分析,重点关注控制算法的设计思路、参数整定及动态响应特性,通过动手实践提升科研创新能力。
最新推荐






