### 配置和使用 Jupyter Notebook 的方法 要在 Visual Studio Code (VSCode) 中配置和使用 Jupyter Notebook 功能，需完成以下几个方面的操作： #### 1. 安装必要软件和扩展 确保已安装最新版本的 Visual Studio Code 和 Python。如果尚未安装这些工具，则需要先完成安装过程[^2]。 - **安装 VSCode**: 下载并安装官方发布的最新版 Visual Studio Code。 - **安装 Python 扩展**: 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `Python` 并安装由 Microsoft 提供的官方扩展。 - **安装 Jupyter 扩展**: 同样在扩展市场中搜索 `Jupyter` 并安装该扩展。此扩展提供了对 `.ipynb` 文件的支持以及交互式计算功能[^2]。 #### 2. 设置 Python 环境 为了能够正常运行 Jupyter Notebook，还需要准备合适的 Python 环境。 - **安装 Python**: 如果系统未安装 Python，请访问 [Python官网](https://www.python.org/) 下载适合的操作系统版本并完成安装。 - **安装 Jupyter 库**: 使用以下命令安装 Jupyter 及其依赖项： ```bash pip install jupyter ``` 若遇到网络问题导致安装缓慢，可以更换国内镜像源加速安装进程： ```bash pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 3. 创建或打开 Jupyter Notebook 文件 可以通过以下方式创建新的 Jupyter Notebook 或者加载现有的文件。 - **新建空白 Notebook**: - 按下快捷键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板。 - 输入 `Jupyter: Create New Blank Notebook` 并回车确认。 - **打开已有 Notebook (.ipynb)**: - 直接双击项目目录中的 `.ipynb` 文件即可将其加载到编辑器界面中。 #### 4. 选择 Python 内核 当启动一个 Notebook 实例时，通常需要指定用于执行代码片段的具体 Python 解释器（即内核）。这一步骤非常重要，因为它决定了所使用的库路径以及其他环境变量设置。 - 在顶部菜单栏找到当前活动的内核名称区域； - 单击右侧的小三角形展开选项列表； - 浏览可用的虚拟环境/conda environments 列表，并挑选最匹配目标项目的那个作为默认解释器。 #### 5. 运行代码单元格 一旦完成了以上准备工作之后就可以开始编写实际逻辑了！ - 编辑任意数量的 markdown 文本框或者 python script 块； - 对于每一个单独定义好的 block ，只需点击旁边附带的一个播放图标按钮就能立即触发对应部分脚本被执行起来；当然也可以借助键盘组合键 alt-enter 达成相同效果[^2]。 --- 以下是简单的示例展示如何在一个新建立出来的 notebook 当前工作区里添加一段打印 hello world 字符串的基础程序段落: ```python print("Hello, World!") ``` --- ###