Django ORM 提供了丰富的关联查询方式，以下是不同类型的使用方法和示例： ### 基础访问 - **点号访问**：可以通过模型实例直接访问关联模型的字段。 ```python # 假设有 Author 和 Book 两个模型，Book 有外键关联到 Author author = Author.objects.get(id=1) books = author.book_set.all() # 通过反向关联获取该作者的所有书籍 ``` - **反向管理器**：当一个模型通过外键关联到另一个模型时，被关联的模型实例可以使用反向管理器来访问关联的模型实例。 ```python book = Book.objects.get(id=1) author = book.author # 通过正向关联获取书籍的作者 ``` ### 条件过滤：双下划线跨关系查询 使用两个下划线来链接模型间关联字段的名称，直到最终链接到想要的模型为止，可用于跨关系查询和过滤 [^2]。 ```python # 查找所有作者名为 "John" 的书籍 books = Book.objects.filter(author__name="John") ``` ### 性能优化 - **select_related**：用于处理一对一和外键关联，在查询时执行 SQL JOIN，将关联对象的数据一次性查询出来，减少数据库查询次数。 ```python # 查询书籍时同时查询作者信息 books = Book.objects.select_related('author').all() for book in books: print(book.author.name) ``` - **prefetch_related**：用于处理多对多和反向关联，通过分别执行多个查询，然后在 Python 中合并结果，避免了复杂的 SQL JOIN。 ```python # 查询作者时同时查询他们的所有书籍 authors = Author.objects.prefetch_related('book_set').all() for author in authors: for book in author.book_set.all(): print(book.title) ``` ### 高级功能 - **注解**：可以为查询集添加额外的计算字段。 ```python from django.db.models import Count # 统计每个作者的书籍数量 authors = Author.objects.annotate(num_books=Count('book')) for author in authors: print(author.name, author.num_books) ``` - **F 表达式**：用于在查询中引用模型的字段，可进行字段间的比较和计算。 ```python from django.db.models import F # 将所有书籍的价格提高 10% Book.objects.update(price=F('price') * 1.1) ``` - **Q 对象**：用于复杂的查询条件组合，可实现逻辑或、逻辑与等操作。 ```python from django.db.models import Q # 查找作者名为 "John" 或者价格低于 20 的书籍 books = Book.objects.filter(Q(author__name="John") | Q(price__lt=20)) ``` ### 调试工具 可以使用以下方法查看原始 SQL 和分析查询计划 [^3]。 ```python # 查看原始SQL queryset = Book.objects.filter(author__name="John") print(queryset.query) # 分析查询计划 from django.db import connection Book.objects.filter(author__name="John").all() print(connection.queries) ```