如何用Python创建包含教师信息表和试卷表的数据库,并实现通过点击 自动分配 按钮将试卷中的试题随机且大致均匀地分配给多名教师的功能?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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遗传算法在通用试题库自动组卷中的应用
介绍目前流行的组卷算法:遗传算法 对组卷问题进行分析,建立了通用组卷模型,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数 优化问题,并针对组卷问题设计了交叉、变异算子和进化模式。结果表明,改进后的遗传算法性能好、效率高、通 用性高,符合自然界物种微进化的思想,具有较好的实用性能。
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随机组卷,代码可直接在一个项目中的一个包内运行,内附测试题库
基于某一门课程的自动组题系统。
大学课程设计,毕业设计。
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武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案
武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案;教材为冈萨雷斯第三版中英文教授。
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重庆大学 算法期末试卷 同学们可以下下来在考试之前练习一下
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YOLO26算法矿区采矿卡车目标检测+训练好的模型+246张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[采矿卡车(Mining Truck), 轻型越野车(UTE), 水罐车(Water Truck)] · 训练集:216 张 · 验证集:20 张 · 测试集:10 张 · 总计:246 张 该数据集聚焦于矿区作业环境,精准标注了采矿卡车、轻型越野车及水罐车等核心目标,为矿区智能化监控与调度系统提供了高质量的视觉基础,极大提升了现场作业的安全性与管理效率。 数据集采用216张训练图、20张验证图和10张测试图的划分方案,比例合理且覆盖全面,能够有效支撑模型在不同场景下的泛化能力与稳定性能表现。 所有标注均严格遵循实际物体边界,定位精准,类别划分清晰,确保了模型训练过程中的高精度学习与最... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 82 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7373** mAP50-95 | 0.4816 Precision | 0.8984 Recall | 0.6278 train/box_loss | 1.1139 train/cls_loss | 0.7094 val/box_loss | 1.2007 val/cls_loss | 1.0867 【训练过程分析】 训练了 82 个 epoch 之后,模型的表现达到了 mAP50 为 0.7373 的水平。这虽然不是特别惊艳的结果,但也意味着我们已经看到... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
YOLO26算法野外赤狐目标检测+训练好的模型+235张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[赤狐(animal redfox 2022 11 17 4 51pm)] · 训练集:164 张 · 验证集:47 张 · 测试集:24 张 · 总计:235 张 该数据集专注于野外自然环境中赤狐的检测,为野生动物保护和生态研究提供了高质量的视觉数据支持,具有重要的科研和应用价值。该数据集的训练集、验证集和测试集分别为164张、47张和24张,分布合理,确保了模型训练的充分性和评估的可靠性。该数据集的标注工作精准规范,边界框准确覆盖目标物体,标注信息清晰一致,体现了高标准的标注质量。该数据集可广泛应用于野生动物监测、自然保护区管理、生态研究等领域,为相关行业... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 44 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7631** mAP50-95 | 0.4482 Precision | 0.8114 Recall | 0.6863 train/box_loss | 1.0489 train/cls_loss | 1.0398 val/box_loss | 1.4420 val/cls_loss | 1.5778 【训练过程分析】 这轮训练过程总体来说挺反复的,前期和中期的表现都挺纠结,后期收敛倒是不错,但也有些过拟合的味道。从一开始,loss 曲线就挺起伏不定,训练开始的几轮,loss 下降很... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
基于三次谐波注入法的Z源升压逆变器仿真、更优升压能力【有参考文献】
内容概要:本文系统探讨了基于三次谐波注入法的Z源升压逆变器仿真技术,旨在通过注入三次谐波信号有效提升Z源逆变器的升压能力。文章详细阐述了Z源逆变器的基本结构与工作原理,指出传统升压控制在电压增益方面的局限性,并引入三次谐波注入调制策略以增加直通占空比,从而显著提高输出电压增益和系统整体效率。结合Matlab/Simulink仿真平台,构建了完整的控制系统模型,验证了该方法在改善升压性能方面的优越性,同时配有参考文献支持理论分析与仿真结果的可靠性。此外,文档还整合了多种相关电力电子系统仿真资源,涵盖下垂控制、虚拟同步发电机(VSG)、LCL滤波、MPPT优化等关键技术方向,形成面向新能源发电与微电网应用的综合性仿真研究体系。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校研究生、科研人员,以及从事新能源发电、微电网控制、逆变器拓扑与调制策略设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于深入理解Z源逆变器中三次谐波注入对调制波形及直通零矢量生成的影响机制;②为高增益逆变器的优化设计提供仿真依据与技术路径;③支撑科研论文复现、新型控制策略开发及教学示范应用; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参考文献同步研习,重点关注三次谐波注入如何重构调制波、扩展直通时间并提升电压增益的作用机理,注重理论推导、仿真验证与实际性能评估的有机结合。
基于三电平ANPC-VSG(虚拟同步发电机)构网型逆变器控制+双闭环+中点电位平衡控制【参考文献+仿真】
内容概要:本文系统研究了基于三电平ANPC-VSG(虚拟同步发电机)的构网型逆变器控制技术,聚焦于双闭环控制策略与中点电位平衡控制方法的设计与实现,并通过Simulink仿真平台验证其有效性。详细阐述了VSG技术在提升逆变器并网稳定性、增强系统惯性和频率支撑能力方面的核心优势,针对三电平ANPC拓扑中存在的中点电位波动问题,提出了有效的平衡控制策略。系统整合了SVPWM/SPWM调制、正负序分离、电网前馈补偿、虚拟阻抗及有源阻尼等多项关键技术,显著提升了逆变器在弱电网环境下的鲁棒性与动态响应性能。文档配套提供了完整的参考文献、仿真模型和设计说明,覆盖风光储多能互补系统、微电网运行、孤岛检测、低电压穿越等多种典型应用场景,兼具科研复现与工程实践价值; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校研究生、科研人员以及从事新能源并网逆变器研发的工程技术人员,尤其适合具备MATLAB/Simulink仿真能力和电力系统控制理论基础的专业人士; 使用场景及目标:①用于科研工作中对构网型逆变器控制策略的建模、仿真与性能评估;②支撑高水平学术论文(如SCI期刊)的研究复现与创新改进;③指导实际工程项目中三电平VSG逆变器的控制算法开发与优化设计; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与参考文献进行系统学习,重点剖析双闭环架构的控制逻辑与中点电位平衡的实现机制,通过动手仿真实验深入理解VSG在不同工况下的动态特性、稳定性表现及关键参数的影响规律。
网络药理学,里面有三种草药的吧
网络药理学
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