### 如何批量处理文件夹中的所有图片 #### 使用 Python 和 PIL 库批量处理图像并添加水印 为了实现这一目标，可以利用 Python 中的 `os` 模块来遍历指定目录下的所有图片文件，并使用 `PIL` (即 Pillow) 来加载这些图片以及执行具体的处理操作，比如调整尺寸、旋转或是添加水印等。 对于遍历文件夹内的所有图片文件，可以通过如下方式完成： ```python import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def process_images_in_folder(folder_path): supported_extensions = ('.png', '.jpg', '.jpeg') for root, dirs, files in os.walk(folder_path): # 遍历给定路径及其子目录中的每一个条目[^1] for name in files: if name.lower().endswith(supported_extensions): # 只考虑特定扩展名结尾的文件 image_file = os.path.join(root, name) with Image.open(image_file) as img: draw = ImageDraw.Draw(img) # 添加自定义逻辑，例如这里简单地打印每张图的信息 print(f'Processing {image_file}') # 假设我们想要在这个地方加一些文字作为水印 font = ImageFont.load_default() text = "Sample Watermark" width, height = img.size # 计算位置以便于把水印放在右下角 position = (width - 80, height - 20) draw.text(position, text, fill="white", font=font) new_image_name = f"{name.split('.')[0]}_watermarked.{name.split('.')[-1]}" save_path = os.path.join(root, new_image_name) img.save(save_path) ``` 这段代码展示了如何通过递归的方式访问指定文件夹内所有的 `.png`, `.jpg`, 或者`.jpeg` 文件，并对其进行简单的水印处理。当然，在实际应用中可以根据需求修改具体的操作细节[^3]。 另外一种更灵活的方法是创建一个命令行工具来进行批量化的工作流管理。这通常涉及到解析来自用户的输入参数，从而允许更加动态的选择不同的选项或配置项。下面给出了一种基于 `argparse` 实现的例子： ```python import argparse import os from PIL import Image if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description='Batch Process Images.') parser.add_argument('input_dir', type=str, help='Directory containing images to be processed') parser.add_argument('--output_dir', default=None, required=False, help='Optional directory where results will be saved; defaults to same location as source files') args = parser.parse_args() input_directory = args.input_dir output_directory = args.output_dir or input_directory if not os.path.exists(output_directory): os.makedirs(output_directory) for filename in os.listdir(input_directory): filepath = os.path.join(input_directory, filename) try: with Image.open(filepath) as im: # 对象 'im' 是打开后的图像对象 result_filepath = os.path.join(output_directory, filename) # 此处可加入任何所需的图像处理函数调用... im.save(result_filepath) except IOError: pass # 如果不是有效的图像，则跳过该文件 ``` 此脚本接受两个主要参数：一个是待处理图片所在的源文件夹(`input_dir`)；另一个则是保存结果的目标文件夹(`--output_dir`)，后者为选填项，默认情况下会覆盖原位存储的结果。用户可以在终端运行这个程序的同时传递相应的路径作为参数，以此达到自动化的目的[^2]。