### 提取幻灯片标题 在 PowerPoint 演示文稿中，每张幻灯片通常包含一个标题文本框。使用 `python-pptx` 库可以遍历演示文稿中的所有幻灯片，并提取出具有标题格式的文本内容。标题通常位于幻灯片布局中的占位符位置，可以通过判断形状是否为标题来识别。 以下代码展示如何提取每张幻灯片的标题： ```python from pptx import Presentation def extract_slide_titles(ppt_path): presentation = Presentation(ppt_path) titles = [] for slide in presentation.slides: for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, "text"): # 判断是否为标题占位符 if shape.is_placeholder and shape.placeholder_format.type == 1: # 1 表示标题占位符 title_text = shape.text.strip() titles.append(title_text) return titles ``` 此方法基于标题占位符类型（type=1）进行筛选，确保仅提取幻灯片标题内容[^3]。 ### 提取幻灯片中的图片 PowerPoint 幻灯片中的图片通常以嵌入对象的形式存储。使用 `python-pptx` 可以访问幻灯片中的图像数据，并将其保存到文件系统中。每个图片对象可以通过 `shape.image` 属性获取，并通过 `.blob` 获取原始二进制数据。 以下代码展示如何提取幻灯片中的所有图片并保存： ```python from pptx import Presentation import os def extract_images_from_presentation(ppt_path, output_folder): presentation = Presentation(ppt_path) if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) image_count = 0 for slide in presentation.slides: for shape in slide.shapes: if shape.shape_type == 13: # 13 表示图片类型 image = shape.image image_bytes = image.blob image_ext = image.ext image_filename = f"image_{image_count}.{image_ext}" image_path = os.path.join(output_folder, image_filename) with open(image_path, "wb") as img_file: img_file.write(image_bytes) image_count += 1 ``` 该代码遍历所有幻灯片，检测图片形状类型（type=13），并提取图像的二进制数据，随后将其写入指定输出目录下的文件中[^4]。 ### 综合处理：提取标题与图片 结合上述功能，可以实现从 PPT 文件中同时提取幻灯片的标题和图片，并将它们组织成结构化数据或导出为独立文件。 以下是一个完整的函数示例，用于提取标题与图片信息并生成映射关系： ```python from pptx import Presentation import os def extract_titles_and_images(ppt_path, output_folder): presentation = Presentation(ppt_path) if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) results = [] image_count = 0 for idx, slide in enumerate(presentation.slides): slide_data = {"slide_index": idx, "title": None, "images": []} for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, "text"): # 检测标题占位符 if shape.is_placeholder and shape.placeholder_format.type == 1: slide_data["title"] = shape.text.strip() # 提取图片 if shape.shape_type == 13: image = shape.image image_bytes = image.blob image_ext = image.ext image_filename = f"slide_{idx}_image_{image_count}.{image_ext}" image_path = os.path.join(output_folder, image_filename) with open(image_path, "wb") as img_file: img_file.write(image_bytes) slide_data["images"].append(image_path) image_count += 1 results.append(slide_data) return results ``` 该函数返回一个列表，其中每个元素表示一张幻灯片的信息，包括索引、标题和对应的图片路径列表，便于后续处理或分析[^1]。 ---