### Spotfire 中常用的 IronPython 脚本示例与教程 在 TIBCO Spotfire 中，IronPython 是一种强大的脚本语言，可用于自动化任务、增强功能以及定制用户界面。以下是一些常见的 IronPython 脚本示例和教程： #### 1. 自动刷新数据表 为了实现看板加载时自动刷新数据表的功能，可以使用属性控件结合 IronPython 脚本。创建一个属性 `timenow` 并为其添加脚本，当属性值发生变化时触发数据表刷新： ```python from Spotfire.Dxp.Data import * table = Document.Data.Tables["YourTableName"] table.Refresh() ``` 此脚本确保每次 `timenow` 属性更新时，指定的数据表会自动刷新[^4]。 #### 2. 打开/关闭轴选择器 在 Spotfire 的可视化中，可以使用 IronPython 控制轴选择器的显示或隐藏。例如，对于散点图，可以切换 X 轴和 Y 轴的选择器状态： ```python from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import VisualContent visual = myvis.As[VisualContent]() # 切换 X 轴选择器 if visual.XAxis.ShowAxisSelector: visual.XAxis.ShowAxisSelector = False else: visual.XAxis.ShowAxisSelector = True # 切换 Y 轴选择器 if visual.YAxis.ShowAxisSelector: visual.YAxis.ShowAxisSelector = False else: visual.YAxis.ShowAxisSelector = True ``` 上述代码通过检查当前状态来动态调整轴选择器的可见性[^3]。 #### 3. 缩放到预定义地图位置 如果需要在 Spotfire 地图上缩放到特定位置，可以使用以下脚本： ```python from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import MapChart map_chart = myvis.As[MapChart]() map_chart.ZoomTo(50.0, -100.0, 10.0) # 参数分别为纬度、经度和缩放级别 ``` 此脚本将地图中心设置为指定的经纬度，并调整缩放级别[^2]。 #### 4. 地图标记聚类 为了优化地图上大量标记的显示效果，可以启用标记聚类功能： ```python from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import MapChart map_chart = myvis.As[MapChart]() map_chart.MarkerClustering.Enabled = True ``` 启用后，地图会在高密度区域自动合并标记以提高可读性[^2]。 #### 5. 创建自定义地理区域 通过合并 Shapefile 功能，可以创建自定义地理区域。以下是基本步骤的脚本示例： ```python from Spotfire.Dxp.Application.Data import * shapefile_data = Document.Data.Tables["ShapefileTable"] custom_region = shapefile_data.CreateCustomRegion("RegionName", "GeometryColumn") ``` 此脚本基于指定的几何列生成一个新的自定义区域[^2]。 #### 6. 按路线距离查找地点 Spotfire 支持根据驾车或步行时间计算范围内的地点。以下是一个简单的示例： ```python from Spotfire.Dxp.Application.Analytics import * distance_filter = Document.AnalysisSettings.Filters.AddDistanceFilter("LocationColumn", "CenterPoint", 10, DistanceUnits.Kilometers) ``` 此脚本将过滤出距离中心点 10 公里范围内的所有位置[^2]。 --- ###