MicroPython里用spi.write()发数据,有哪些关键参数和注意事项?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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以及I2C和SPI通信等。
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固件支持通过 esptool.py 工具进行烧录,命令参数明确指定 --chip esp32s3 --port /dev/ttyUSB0 --baud 921600 write_flash -z 0x0
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ADE7753的驱动代码
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esptool-3.1.0-windows
esptool是为ESP32和ESP8266芯片提供固件烧录支持的工具,它可以与Espressif的SPI Flash交互,实现了以下主要功能:1.
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课程还整合了Cache子系统设计模块,实现直接映射与组相联两种结构的指令与数据缓存控制器,包含替换策略(LRU)、写策略(Write-through/Write-back)、一致性维护机制等内容。
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:6998 Annotations文件夹中xml文件总计:6998 labels文件夹中txt文件总计:6998 标签种类数:7 标签名称:["Healthy","Rotten-Tomato","bacterial-Spot","blossomendrotrotation","cracking","spliting","sunscaled"] 每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准): Healthy 框数 = 4253(健康) Rotten-Tomato 框数 = 985(腐烂) bacterial-Spot 框数 = 4190(细菌性斑点) blossomendrotrotation 框数 = 1344(花腐病) cracking 框数 = 2163(裂纹) spliting 框数 = 1930(开裂) sunscaled 框数 = 1334(日灼病) 总框数:16199 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:是 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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