godot4.4版本中AUTOLOAD在哪
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Godot4.2爬虫小游戏制作[源码]
本文介绍了使用Godot4.2引擎制作一个简单爬虫小游戏的完整过程。项目包含怪物自动生成与销毁、人物自由移动、分数排行榜、快捷键操作及游戏说明等功能。怪物会沿边界随机生成并随时间增加速度和数量,被击杀后分数加1;人物自带旋转剑,可用ASWD键移动;空格键开始游戏,分数随时间增加并记录在排行榜中。文章还提供了UI制作和游戏教程的学习视频链接,包括B站上的相关教程资源。作者通过制作这个小游戏,体验了游戏开发的流程,认识到自身能力的不足,并感谢了提供教程的UP主。整体内容适合初学者了解Godot游戏开发的基础知识和实践方法。
autoload.zip
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01_FlappyBird:克隆FlappyBird
像素蓬松鸟 使用Godot Game Engine克隆“ Flappy Bird” 教程链接: 去做 平视显示器 主屏幕 选项/玩法 计分板 翻新纹理 壁 鸟 背景音乐
OQ_Networking_Demo
OQ_Networking_Demo 使用OQ工具包将VR播放器联网以强制代码重复使用 安装说明 主要依赖于Oculus Quest VR Toolkit : : 但是也有对Godot Oculus Mobile Plugin和OpenVR module依赖 由于需要进行一些编辑,因此我包括了对godot_oculus_quest_toolkit的依赖。 通过运行可以看到差异: diff OQ_Networking_Demo / OQ_Toolkit / godot_oculus_quest_toolkit / OQ_Toolkit / 将OQ_Toolkit / vr_autoload.gd作为vr_autoload放入项目自动加载中 从资产库中获取其他两个资产 Godot Oculus Mobile Plugin <-仅用于插件目录 OpenVR module <-仅附加目
OQ_Avatar_Mapping
OQ_Avatar_Mapping 从Oculus Quest(和其他VR控制系统)映射到显然,标准化的头像在这里使用了我的Mozilla集线器,并由readyplayer.me生成。 基于从此处复制的OQ_Toolkit目录的副本: : (最好是从AssetLib中引入此OQ_Toolkit依赖关系,而不是将其包含在此存储库中,但是如果没有它,则无法打开该项目,因为它直接从其内容派生节点。) 不包括二进制插件vr驱动程序。 从godot AssetLib获取godot-openvr 从复制godot_ovrmobile一个,直到更新AssetLib一个。 设置 请记住,在使用OQ_Toolkit时,您需要将自动加载设置为vr = OQ_Toolkit / vr_autoload.gd
chrome-headless-shell-win64-151.0.7922.77(Stable).zip
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基于无传感 MPC 的串联型谐振双有源桥变换器动态性能优化(Simulink仿真实现)
内容概要:本文研究了基于无传感模型预测控制(MPC)的串联型谐振双有源桥(DAB)变换器动态性能优化方法,并通过Simulink进行仿真实现。文章重点探讨了在无需电流传感器的情况下,如何利用MPC策略提升DAB变换器在动态工况下的响应速度与稳定性,有效抑制电压电流波动,优化系统动态性能。该方法结合串联谐振拓扑的高效能量传输特性,通过建立精确的预测模型提前调节控制量,实现快速动态响应和高精度控制,同时减少硬件成本与系统复杂性。研究涵盖了系统建模、代价函数设计、约束处理及多工况仿真验证,充分体现了无传感器MPC在提升变换器动态性能方面的优越性,适用于对功率密度和动态响应要求较高的中高频隔离电源场合。; 适合人群:具备电力电子与自动控制理论基础,从事新能源发电、储能系统、直流变换器等领域的硕士、博士研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①应用于高压大功率直流变换系统,如电动汽车车载充电、光伏储能接口、直流微网能量路由器等场景,提升系统的动态响应能力与运行效率;②为无传感器控制与模型预测控制在电力电子变换器中的深度融合提供仿真验证平台和技术参考; 阅读建议:建议结合Simulink模型运行结果,深入理解MPC在DAB变换器中的实现逻辑,重点关注预测模型构建、代价函数设计与系统约束处理等关键环节,并可进一步扩展至多模块并联、软开关优化及鲁棒性增强等复杂工况下的性能验证。
myBase Desktop 7.3.5 (Linux amd64版)注册版
wjjsoft 老版本知识库软件,闭源商业软件,.nyf私有数据库格式。 7.3.5版本为2021 年前后发布,提供 .run 自解压二进制包,与Windows/macOS/Linux 的 .nyf数据库互相兼容。 系统兼容情况(UOS‑V20 / Debian/Ubuntu) 1.推荐:X11 会话;Wayland 环境下容易出现xcb平台插件报错、窗口异常、无法启动等情况。 2.依赖:内置 Qt5 库;系统需要安装底层 X11 依赖包,否则直接启动失败。(sudo apt install libxcb‑xinput0 libxcb‑render0 libpng12‑0) 3.UOS V20 Wayland 下,必须切换到 X11 桌面会话才能稳定运行 7.3.5。 4.新版 UOS V25、高版本 Ubuntu 22.04 + 库版本过高,容易出现库版本冲突,7.3.5 容易崩溃,优先升级 myBase8。 核心功能 1.无限层级树形大纲,富文本笔记,图文混排,图片、表格;支持给条目附加任意格式附件,全部打包进.nyf文件内部压缩存储Wjjsoft。 2.内置全文检索,布尔检索,支持附件内检索;标签、别名、条目链接跳转。 3.数据库密码加密;数据库可以拆分、合并、导入导出。 4.导出:HTML、TXT、RTF;Linux 版不支持导出 CHM(CHM 仅 Windows 版本特性)Wjjsoft。 5.导入:html、txt、rtf,可批量导入文件夹。 6.本地单机知识库,软件本身无云同步,靠外部工具(rsync/rclone/ 网盘)同步 nyf 数据库文件。 使用方式: 解压后打开bash命令行,运行myBase.run脚本即可。此版本已注册,可直接运行功能无限制。
Sunone Aimbot 是一款适用于第一人称射击游戏的人工智能辅助瞄准工具
面向所有射击游戏的基于人工智能的瞄准辅助系统
chromedriver-mac-x64-151.0.7922.77(Stable).zip
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通信行业微服务架构下基于Resilience4j的熔断与降级机制:高可用容灾系统设计与实践
内容概要:本文深入探讨了微服务架构下,特别是在通信行业5G核心网演进背景中,Exception异常处理的高级实战策略与容灾机制。文章围绕分布式环境中的关键挑战,如网络分区、服务雪崩和分布式事务一致性,系统性地介绍了熔断器、重试机制、异步队列削峰填谷等核心技术,并结合Resilience4j框架的代码实例,详细解析了熔断器状态机、异常白名单过滤、优雅降级与异步补偿等精细化设计。通过对短信网关发送和计费批价服务等典型场景的分析,展现了如何在高并发、高可用要求下实现系统稳定与数据完整。; 适合人群:具备Java及微服务开发经验,熟悉Spring生态与分布式系统设计,从事通信、金融等高可靠性领域工作的中高级研发工程师或架构师。; 使用场景及目标:①掌握在微服务架构中如何通过熔断、降级、重试等手段提升系统容错能力;②学习如何在实际项目中精准区分业务异常与系统异常,实现智能化异常治理;③构建具备电信级稳定性的分布式系统,防范服务雪崩,保障核心业务连续性。; 阅读建议:建议结合代码示例进行实践演练,重点关注熔断器配置逻辑与异常分类处理策略,同时可延伸学习Service Mesh与混沌工程,以全面提升系统的反脆弱性与自动化容灾能力。
持久对象副本延迟发布检查工具|原创源码+测试+离线报告
原创本地工程分析工具合集单项资源。每个压缩包均包含完整 JavaScript/Node.js 源码、3 项自动化测试、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行效果图、README、运行说明、功能清单、MIT License 及原创授权声明。Node.js 18+ 可直接运行,零第三方运行依赖,适合开发者进行工程预检、质量审查和交付复核。
shadPS4 是一款处于早期阶段的 PlayStation 4 模拟器,支持 Windows、Linux 和 macOS 系统,采用 C++ 开发
shadPS4 是一款针对PlayStation 4的模拟器,兼容Windows、Linux以及macOS操作系统,采用C++编程语言开发而成。该模拟器配备了详尽的调试文档及键盘鼠标映射说明,极大地便利了用户的使用体验。源代码项目地址为:https://github.com/shadps4-emu/shadPS4。
(共82页PPT)地产项目儿童国风才艺大赛诗意国风平仄起,经典传承少年来活动策划方案.pptx
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NarratoAI - 开源 AI 解说与自动化剪辑系统
利用AI大模型,一键实现视频解说与剪辑。借助人工智能模型,轻点鼠标即可自动完成视频的旁白解说和编辑工作。
CowAgent 是一款开源超级 AI 助手,它能够主动规划任务、控制您的计算机和外部服务、创建并运行技能、构建个人知识库和长期记忆,并通过自我进化与您共同成长-是 Agent Harness 工程
基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
MATLAB 对 CPU 散热器二维热传递的仿真.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
chromedriver-win64-152.0.7977.30(Beta).zip
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chromedriver-win64-151.0.7922.77(Stable).zip
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基于谐波线性化的并网VSG逆变器正负序阻抗模型研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对传统三电平并网逆变器存在的谐波含量高、电网不平衡适应性差及动态响应慢等问题,提出一种基于有源中点箝位(ANPC)三电平拓扑的高性能并网控制策略。该策略融合双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相与电网电压前馈控制,构建“信号采集—核心控制—调制驱动”三层协同控制架构。通过ANPC拓扑实现开关损耗均衡与低谐波输出,利用DPWMA调制提升等效开关频率以优化波形质量,采用正负序分离技术在电网不平衡工况下精准提取正序分量实现稳定锁相,并引入电网电压前馈控制提前补偿扰动,显著提升系统动态响应与抗扰能力。在Simulink中搭建完整仿真模型,经稳态、电网不平衡及动态扰动等多工况验证,结果表明该复合控制策略能有效降低总谐波畸变率,抑制功率波动,确保并网电流三相对称,全面提升并网电能质量与系统稳定性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或新能源并网相关背景,从事逆变器控制算法研究与仿真的硕士研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高电能质量并网逆变器的控制策略设计;②掌握DPWMA调制、正负序分离锁相、电网前馈控制等关键技术的原理与实现方法;③复现并优化高性能三电平逆变器的Simulink仿真模型,用于学术研究或工程项目开发; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab/Simulink仿真资源进行实践操作,重点理解各控制模块之间的协同关系,关注仿真工况设置与性能对比分析,以深化对复合控制策略优势的理解。
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