opencv 3.4.0 20.04
### OpenCV 3.4.0 Installation Guide for Ubuntu 20.04
For installing OpenCV 3.4.0 on Ubuntu 20.04, the process involves several key steps including setting up dependencies, downloading sources, compiling from source or using pre-built packages.
#### Setting Up Dependencies
Before starting with the installation of OpenCV, it is important to install necessary development tools and libraries that are required by OpenCV[^1]. This can be done through commands such as:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
```
#### Installing Pre-requisites for Python Bindings
To ensure proper functioning of Python bindings within OpenCV, additional Python-related packages should also be installed:
```bash
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install numpy matplotlib
```
#### Downloading Source Code
The next step involves obtaining the specific version (in this case, 3.4.0) of OpenCV along with its contrib modules which provide extra features not included in the main distribution:
```bash
cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b 3.4.0 --depth=1
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b 3.4.0 --depth=1
```
#### Building From Source Using CMake
After acquiring the source code, configure the project using CMake while specifying paths to both repositories downloaded earlier:
```bash
mkdir ~/opencv/build
cd ~/opencv/build
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
make -j$(nproc)
sudo make install
```
This procedure ensures a successful compilation tailored specifically towards system configurations present at the time of setup.
#### Verifying Installation
Once completed successfully, verify whether OpenCV has been properly set up alongside checking available versions via Python interpreter:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
If everything was configured correctly, running above lines will output `3.4.0`.
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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```cisco-ios
rout
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资源摘要信息:"本文档是一份关于UML课程设计图书管理系统大学毕设论文的说明书和任务书。文档中明确了课程设计的任务书、可选课题、课程设计要求等关键信息。"
知识点一：课程设计任务书的重要性和结构
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文档中提供了多个可选课题，包括档案管理系统、学籍管理系统、图书管理系统等的UML建模。这些课题覆盖了常见的信息系统领域，学生可以根据自己的兴趣或未来职业规划来选择适合的课题。同时，也鼓励学生自选题目，但前提是该题目必须得到指导老师的认可。
知识点三：课程设计的具体要求
文档中的课程设计要求明确了学生在完成课程设计时需要达到的目标，具体包括：
1. 绘制系统的完整用例图，用例图是理解系统功能和用户交互的基础，它展示系统的功能需求。
2. 对于负责模块的用例，需要提供详细的事件流描述。事件流描述帮助理解用例的具体实现步骤，包括主事件流和备选事件流。
3. 基于用例的事件流描述，识别候选的实体类，并确定类之间的关系，绘制出正确的类图。类图是面向对象设计中的核心，它展示了系统中的数据结构。
4. 绘制用例的顺序图，顺序图侧重于展示对象之间交互的时间顺序，有助于理解系统的行为。
知识点四：UML（统一建模语言）的重要性
UML是软件工程中用于描述、可视化和文档化软件系统各种组件的设计语言。它包含了一系列图表，这些图表能够帮助开发者和设计者理解系统的设计，实现有效的通信。在课程设计中使用UML建模，不仅帮助学生更好地理解系统设计的各个方面，而且是软件开发实践中常用的技术。
知识点五：UML图表类型及其应用
在UML建模中，常用的图表包括：
- 用例图（Use Case Diagram）：展示系统的功能需求，即系统能够做什么。
- 类图（Class Diagram）：展示系统中的类以及类之间的关系，包括继承、关联、依赖等。
- 顺序图（Sequence Diagram）：展示对象之间随时间变化的交互过程。
- 状态图（State Diagram）：展示一个对象在其生命周期内可能经历的状态。
- 活动图（Activity Diagram）：展示业务流程和工作流中的活动以及活动之间的转移。
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知识点六：面向对象设计的核心概念
面向对象设计（Object-Oriented Design, OOD）是软件设计的一种方法学，它强调使用对象来代表数据和功能。核心概念包括：
- 抽象：抽取事物的本质特征，忽略非本质的细节。
- 封装：隐藏对象的内部状态和实现细节，只通过公共接口暴露功能。
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虽然文档中没有具体描述图书管理系统的功能需求，但通常这类系统应包括如下功能模块：
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- 图书管理：涵盖图书的入库、借阅、归还、查询等功能。
- 借阅管理：记录借阅信息，跟踪借阅状态，处理逾期罚金等。
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通过以上知识点的提取和总结，学生能够对UML课程设计有一个全面的认识，并能根据图书管理系统课题的具体要求，进行合理的系统设计和实现。