opencv-contri-python是什么库
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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分形图形及代码matlab-stochastic-fractal-search-python:随机分形搜索的python重新实现
分形图形及代码matlab Python中的随机分形搜索 随机分形搜索(SFS)是一种基于分形概念的元启发式优化算法,SFS最初由Hamid Salimi博士在他的文章中创建。 还要检查我的这个仓库。 分形是令人印象深刻的递归结构,并且是计算机图形学的主要兴趣。 分形样本 项目结构 . ├── LICENSE ├── README.md ├── sfs.py (The python implementation of stochastic fractal search) └── walks ├── random walk.py (random gaussaing walk demo) └── self-avoiding-walk.py (self avoiding gaussaing walk demo) 特征 该算法在sfs.py中实现,可以使用package轻松地测试基准功能 您还可以在walks目录下查看一些随机的walk演示。 原始的Matlab实现 SFS的原始创建者已通过发行了算法的Matlab代码。 gifski 我使用gifski开源工具生成高质量的gif :confetti_ball: :confetti_ball:
opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如果你使用命令 “pip install opencv-contrib-python”失败,可以使用这个文件。 安装方法,下载后文件的同目录下执行命令“pip install opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl”
基于 YOLO11m-Pose 的动物姿态估计系统:从 Animal-Pose 标注到 Python 桌面部署
本资源是一套基于 YOLO11m-Pose、PySide6 和 ONNX Runtime 开发的 Python 动物姿态估计桌面系统,支持狗、猫、羊、马、牛五类动物的目标检测与 20 个关键点定位,模型输入尺寸为 640×640。 系统支持图片、本地视频和摄像头输入,提供检测框与骨架绘制、关键点坐标查看、置信度调节、类别筛选、原图对照、参考标注叠加,以及视频暂停、定位和录制功能。检测结果可导出为标注图片、视频和关键点 JSON,方便展示与后续分析。 资源包含 Python 源码、训练后的 ONNX 模型、标注文件、示例图片、依赖清单、启动脚本及使用说明。采用后台线程推理,并配有异常处理、日志记录和自动化测试,适合计算机视觉学习、课程设计、毕业设计及动物姿态项目的二次开发。 默认使用 CPU 本地推理,无需联网调用服务;GPU 加速需另行配置运行环境。实际速度与识别效果取决于硬件和输入场景,工业现场应用仍需进一步测试与适配。
opencv3.4.1+contrib
基于opencv3.4.41,连同contrib 部分 ,xfeatures2d 功能齐全,亲测能用
opencv&opencv_contri.rar
这是我利用树莓派人脸识别所需要的两个主要依赖压缩包,这个压缩包有两个zip压缩包的
OpenCV4.0+contrib_install(VS2017)
VS2017编译的最新的OpenCV4.0(20180821版本,非3.4.2)+最新版contrib,可以跑yolov3,x64的release和debug
opencv_contrib-3.3.0.zip
由于近期github不稳定,造成国内下载太慢,所以贡献出我下载了10个小时的资源^~^ 这是从github直接打包下载的资源,请自行编译安装。
基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码,重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口源码+详细文档 +全部资料+高分项目.zip
【资源说明】 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码,重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口源码+详细文档 +全部资料+高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
opencv_contrib-3.4.4
opencv3.4.4扩展包,由于网络原因无法下载,有需要的可以下载
kuaikai_perception:检测加油站和公共汽车站,车辆和行人的交通标志
kuaikai_perception 检测加油站和公共汽车站,车辆和行人的交通标志 签名和棋盘检测 依存关系: scikit学习v0.14 +,numpy v1.14 + 已安装opencv_contrib的OpenCV3和Python绑定 ROS动力学或以上,红润 用法: python detectsign_ros.py 订阅两个相机图像主题:/ camera0 / image_raw和/ camera1 / image_raw。 拍摄图像的右下角四分之一,以简化计算并提高检测精度。 使用冗余来确保两个摄像机都标识相同的标志。 发布到/ light_color主题。 这可能需要更改为/ light_color_managed主题,并且可能还需要进行一些“修改”以确保汽车遵守命令。
昇腾 Model Agent
昇腾模型 Agent,大模型落地全流程一键通!查适配、做调优、快部署、稳上线,文档一键生成,一站式搞定无压力!
安卓手表ADB实用工具箱 31.5.0
源码链接: https://pan.quark.cn/s/4e8025ed4af6 安卓手表ADB专用工具包 31.5.0版本的可执行文件
绵阳市L1到L5五级街道街区分区数据集shp格式数据
本资源为绵阳市L1到L5五级街道街区分区数据集SHP格式数据。数据涵盖绵阳市全域范围,包含从省级到区级、街道级、社区级、网格级共五级行政区划边界矢量数据,数据精度高、边界清晰完整,包含完整的地名、行政区划代码、面积等属性字段。数据为标准Shapefile格式,可在ArcGIS、QGIS、SuperMap等GIS软件中直接打开编辑,适用于城市规划、人口统计、商业选址、物流配送、区域分析、GIS空间分析等多种应用场景,是城市数字化管理与空间分析的重要基础数据。
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大庆市L1到L5五级街道街区分区数据集shp格式数据
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车载存放柜_工具柜文件柜.rar
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江西省2026年水系(线+面)分布-可编辑mxd文件+标准shape文件+标准成图TIF
本资源提供江西省2026年水系(线+面)空间分布数据,系统整理江西省范围内河流、沟渠、水道、湖泊、水库等水系要素,包含可编辑MXD工程文件、标准Shapefile矢量文件以及标准成图TIF文件,可用于水文地理、水资源管理、生态环境及自然灾害等相关研究。 原始数据来源是Open Street Map(OSM),水系类型包括江、河、溪、水域、水库、河岸、河堤等等,可在shp文件属性表中自行查阅。 数据包含水系线和水系面两类矢量数据。线状水系用于表达河流、沟渠及其他线性水体的空间位置和形态;面状水系用于表达湖泊、水库及其他具有一定面积的水体分布,可较直观地反映江西省河湖水系的空间格局。 标准Shapefile文件支持空间查询、属性编辑、长度与面积统计、河网密度分析、缓冲区分析及专题制图,可与行政区划、DEM、土地利用、人口、降水及灾害数据进行空间叠加。资源配套提供可编辑MXD工程文件,完成水系图层组织、符号配置、标注及地图版式设置,便于用户直接在ArcGIS中编辑和制图。 该数据可广泛应用于江西省水资源管理、河湖空间格局研究、洪涝灾害分析、生态环境评价、流域研究及国土空间规划等领域,可为区域水系特征分析及相关GIS空间研究提供基础数据支撑。 同时提供标准成图TIF文件,可直接用于科研论文、项目报告、专题地图及教学展示。整体数据具有线面数据配套、空间分布直观、格式完整、GIS兼容性好等特点,可满足江西省水系空间分析、专题制图及科研应用需求。
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