k3s server 启动的 containerd如何更改为docker
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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K3S切换Docker环境[项目代码]
本文介绍了在轻量级Kubernetes(K3S)中将默认的containerd容器运行环境切换为Docker的两种方法。第一种方法是在安装时通过指定参数`INSTALL_K3S_EXEC`或直接传参`server --docker`来实现。第二种方法是在安装后修改K3S服务的配置文件,将`ExecStart`的值修改为`/usr/local/bin/k3s server --docker --no-deploy traefik`,然后重新加载服务配置并重启K3S服务。最后通过命令`k3s kubectl get node`和`kubectl get node -o wide`确认集群状态和容器运行时环境是否切换成功。
kis:实现kubernetes的基础功能,用于学习了解k8s源码。简称k1s
kis 实现kubernetes的基础功能,用于学习了解k8s源码。简称k1s
第一周第四天的学习笔记
第一周第四天的学习笔记
Rancher10个镜像-remotedialer-proxy-v0.7.3.tar
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learn-kubernetes-in-a-month-of-lunches
和learn-docker-in-a-month-of-lunches是同一个作者,这本书还是比较好的。
Rancher10个镜像-mirrored-coredns-coredns-1.14.2.tar
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银河麒麟V11部署K8s全记录[项目代码]
本文详细记录了在银河麒麟服务器操作系统V11(2503版本)上部署Kubernetes 1.34.1集群的完整过程,基于containerd + kubeadm方案,支持x86/ARM架构。文章从环境说明开始,包括系统版本、内核、K8s组件版本及网络规划,随后逐步指导所有节点的准备工作:配置静态IP、关闭防火墙和SELinux、禁用swap、设置时间同步、配置IP转发和内核参数、安装ipvsadm等。接着详细介绍了containerd的安装与配置,包括镜像加速设置,以及kubeadm、kubelet、kubectl的安装。集群初始化部分提供了完整的kubeadm-init.yaml配置示例,并说明了如何添加节点。网络插件选择Calico v3.30.3,并提供了安装步骤。此外,还涵盖了metrics-server和Kubernetes Dashboard的安装与配置,包括创建管理员账户和获取访问令牌。最后,通过部署Nginx应用验证集群功能,并给出了后续建议,如安装Ingress Controller、配置持久化存储、部署监控和日志系统等。文章强调在国产操作系统上部署K8s的挑战与成就感,适合信创环境下的运维人员参考。
Rancher10个镜像-fleet-v0.15.2.tar
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Rancher10个镜像-shell-v0.7.0.tar
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cloud-native-infra-topology.html
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Kubernetes(k8s)面试题.pdf
Kubernetes(k8s)是一个流行的容器编排系统,用于自动化应用程序容器的部署、扩展和管理。以下是与k8s相关的60个面试题,覆盖了从基础知识到高级用法。 ### 基础知识(1-20) 1. Kubernetes是什么? 2. 为什么需要Kubernetes? 3. 描述Kubernetes的架构。 4. Kubernetes 集群中的主要组件有哪些? 5. Kubernetes Node上包含哪些组件? 6. 描述Pod是什么以及其用途。 7. 解释在Kubernetes中服务发现是如何工作的。 8. 描述Kubernetes中的Deployment和它的用途。 9. Kubernetes中的Service是做什么用的? 10. 什么是Kubernetes中的Label和Selector? 11. 描述Kubernetes的命名空间(Namespace)。 12. ConfigMap和Secret在Kubernetes中的作用是什么? 13. 什么是Kubernetes的Volume? 14. Kubectl常用的命令有哪些? 15. 解释什么是Kubernetes的Sta
AIMultica多智能体批量运维-环境变量配置与PowerShell踩坑实录
Multica多智能体批量生成带环境变量的智能体 https://editor.csdn.net/md?articleId=161808291
C语言Windows界面
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Linux程序设计学习代码
软件测试工程师面试题和笔试题
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 软件测试工程师经常遇到的面试和笔试题目! 对于求职者来说非常有益! !
【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种名为“变分多谐波对偶模式追踪”的先进信号处理方法,旨在从强噪声背景中高效提取微弱且重复出现的瞬态信号成分。该方法深度融合了变分模态分解(VMD)的噪声鲁棒性优势与多谐波匹配追踪的思想,通过构建一个对偶优化模型,实现对周期性瞬态特征的精准分离与增强。文中系统阐述了算法的数学原理、求解流程及关键参数的设计依据,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真验证方案。实验结果充分验证了该方法在提取重复瞬态分量方面的优越性能,尤其在机械故障诊断等工程场景中展现出比传统技术更强的抗噪能力与更高的准确性,具有突出的应用价值。; 适合人群:具备扎实的信号处理理论基础,熟练掌握Matlab编程语言,主要从事机械故障诊断、生物医学信号分析、通信信号处理等领域的科研人员与工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于轴承、齿轮等旋转机械的早期故障预警,有效从复杂的振动信号中分离出由局部损伤引起的周期性冲击成分;②用于生物医学领域,如从脑电(EEG)或心电(ECG)信号中提取特定的事件相关电位;③在通信领域实现对淹没于噪声中的微弱周期性信号的高精度恢复与识别。; 阅读建议:建议读者在学习过程中务必结合所提供的Matlab代码进行动手实践,通过调整VMD的模态数、惩罚因子及多谐波参数等,深入探究各参数对信号分解与重构效果的影响,从而透彻理解算法的内在机理,并尝试将其应用于自身的研究数据,以检验其实际效能。
自动化立体库工业无线通信:场景痛点、关键技术与选型要点
内容概要:本文介绍了斯普莱(WiFiSupply)针对自动化立体库(AS/RS)场景打造的全场景工业无线通信解决方案。面对传统商用Wi-Fi在复杂仓储环境中存在的信号遮挡、漫游延迟、抗干扰能力弱、高并发支持不足等问题,斯普莱依托自主研发的AI极速漫游、TDMA时分多址调度、双链路冗余备份和工业级硬核防护等核心技术,构建了高稳定、低时延、零丢包的工业通信网络,全面适配AGV、AMR、RGV、四向穿梭车、无人叉车、堆垛机等多种智能物流设备,已在汽车制造、港口航运、烟草医药、快递电商等多个行业实现规模化落地应用。; 适合人群:从事智能仓储、工业自动化、物流系统集成的技术人员及项目决策者,以及关注工业无线通信技术发展的工程研发人员。; 使用场景及目标:①解决自动化立体库中因金属货架遮挡、设备高速移动带来的信号中断与漫游延迟问题;②支撑上百台智能设备高并发稳定运行,保障7×24小时连续作业;③适应极端温度、粉尘、潮湿、强电磁干扰等恶劣工况,提升系统安全性与可靠性; 阅读建议:此方案强调工业级无线网络作为智慧物流“隐形神经网络”的关键作用,建议结合实际项目需求,参考其技术架构与典型案例进行方案选型与部署优化,并充分利用其全国服务体系与远程运维平台实现高效实施与长期稳定运行。
【高速互连技术】PCIe 3.1协议更新关键技术解析:增强型错误处理与低功耗管理优化设计
内容概要:本文档介绍了协议的更新内容,以上版本对照阅读,并关注各状态变化及其对实际产品兼容性的影响。
科研院所如何构建完善的科创资源数据体系?.docx
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如何解决科研院所成果推广难、企业找技术难的结构性矛盾?.docx
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