Python报错‘No module named 'DBUtils'’,到底是没装还是导入写错了?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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【Python商业分析】AI杀死SaaS订阅制:席位费崩塌测算模型 + RAG/Agent核心逻辑源码
【资源介绍】 本资源是 CSDN 深度技术文章《席位费归零!AI正在从底层逻辑上杀死传统的“按人头收费”模式》的独家配套工程源码。 作为一个关注技术变革的开发者或分析师,你不仅需要定性的观点,更需要定量的模型和代码来验证逻辑。本资源包包含 3 个核心 Python 脚本,分别从技术替代和商业崩塌两个维度进行了演示。 【包含内容】 seat_fee_model.py (商业模型): 这是一个完整的营收崩塌测算脚本。 功能:输入员工数、SaaS年费、AI效率倍数,自动计算营收下滑比例。 亮点:自动生成可视化对比图 (saas_death_spiral.png),直接可用于你的 PPT 或分析报告。 rag_contract_review.py (技术逻辑): 功能:模拟 RAG (检索增强生成) 系统的核心逻辑。 场景:演示 AI 如何瞬间加载私有知识库并审阅长合同,替代人工检索。 agent_workflow.py (自动化演示): 功能:模拟 AI Agent 的“思考-行动-观察”循环。 场景:演示 AI 如何自主调用工具(文档生成、邮件发送),替代跨软件操作。 【适用人群】 关注 AI 商业模式变革的行业分析师。 正在研究 RAG 和 Agent 落地场景的Python 开发者。 需要高质量图表和代码素材的技术博主/自媒体。 【使用说明】 直接解压后,使用 Python 解释器运行即可。代码注释详细,逻辑清晰,适合二次开发或作为教学演示。
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