Python 怎么获取 STM32F103C8T6 传感器数据
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基于Python的毕业设计 功能简介 实时检测温度,并显示在OLED屏幕上,超过37度会在OLED屏幕上显示警告信息。K210进行口罩识别与人脸识别,支持按键录入人脸信息,支持身份匹配 ## 所需硬件 - K210板子 M1DOCK(别的系列也可,换汤不换药) - STM32F103C8T6单片机 - OLED屏幕 - MLX90614 ## 工程结构 - get_face_info.py为获取人脸特征的代码,先单独执行这个采集到的人脸信息会保存在SD卡里 - test.py是主要代码,把刚才采集的特征写入元组即可 - 测温部分请参考另一个仓库的代码 ## 引脚连接 ### OLED屏幕 - SCL--PB6 - SDA--PB7 - VCC--3.3V ### MLX90614 - 5V---单片机3.3V - SCL-PB8 - SDA-PB9 ## 不足之处 由于时间不多,所以没有实现断电保存人脸信息的功能,除了客户本人的信息,其他通过按键录入的信息断电后会丢失。 由于使用了Python开发K210,没有采用芯片
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智能农业灌溉系统设计[代码]
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代码基于stm32f103c8t6,通过串口将数据发送到匿名上位机,并将数据波形显示出来,方便调试参数。
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这套PCB资源包提供完整的蔬菜大棚环境智能监控硬件实现方案,主控采用STM32F103C8T6最小系统,集成DHT11数字温湿度传感器进行多点环境数据采集,通过NRF24L01无线模块实现远距离数据传输,支持OLED显示屏(IIC接口)本地实时显示,配备继电器输出用于通风、加湿或降温设备的自动控制。文件包含原理图(hb.SchDoc)、PCB设计源文件(hb.PcbDoc)、网页版PCB文档(hb.PcbDoc.htm)及历史版本备份,可直接用于打样或二次开发。所有电路设计兼容常见开发调试流程,电源管理、传感器供电、无线模块天线布局、继电器驱动隔离等关键部分均已优化,适用于农业物联网教学、毕业设计或小型智能种植项目快速落地。
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