### Python 实现批量读取 Excel 数据并替换 Word 占位符生成多份文档 以下是基于 `pandas` 和 `python-docx` 的解决方案，能够实现从 Excel 文件中提取数据，并将其填充到 Word 模板中的占位符位置，从而自动生成多个独立的 Word 文档。 #### 示例代码 ```python import pandas as pd from docx import Document from docx.shared import Inches # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 加载Word模板 template_path = 'template.docx' document = Document(template_path) # 遍历DataFrame每一行的数据 for index, row in df.iterrows(): # 创建一个新的Document对象作为输出文件的基础 output_doc = Document(template_path) # 替换占位符逻辑 placeholders = { '{{name}}': str(row['Name']), '{{age}}': str(row['Age']), '{{address}}': str(row['Address']) } # 遍历文档的所有段落 for paragraph in output_doc.paragraphs: for key, value in placeholders.items(): if key in paragraph.text: paragraph.text = paragraph.text.replace(key, value) # 如果有表格，则遍历表格单元格进行替换 for table in output_doc.tables: for row_t in table.rows: for cell in row_t.cells: for key, value in placeholders.items(): if key in cell.text: cell.text = cell.text.replace(key, value) # 将修改后的文档保存为新文件 output_filename = f'output_{index + 1}.docx' output_doc.save(output_filename) print("所有文件已成功生成！") ``` 上述代码实现了以下功能： - **加载 Excel 数据**：利用 Pandas 库读取 Excel 表格数据[^2]。 - **加载 Word 模板**：使用 `python-docx` 加载预先设计好的 Word 模板文件[^3]。 - **占位符替换**：通过循环逐行扫描文档中的段落和表格内容，找到匹配的占位符（如 `{{name}}`），并将它们替换成实际数据[^1]。 - **动态生成文件**：每完成一次数据替换后，将结果保存为新的 Word 文件[^5]。 此方法可以扩展至更复杂的场景，比如支持图片插入、样式调整等功能[^4]。 --- ###