### 使用高德地图API Key进行调用 为了在Python中使用高德地图API Key进行调用，需先申请并获得有效的API Key[^1]。一旦拥有Key，则可以通过HTTP GET请求访问各种服务端口。 下面是一个具体的例子，展示如何利用Python脚本查询指定城市的实时天气情况： ```python import requests def get_weather(city_code, api_key): base_url = "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?" params = { 'key': api_key, 'city': city_code } response = requests.get(base_url, params=params) weather_data = response.json() if 'lives' in weather_data and len(weather_data['lives']) > 0: live_weather = weather_data['lives'][0] temperature = live_weather.get('temperature') weather = live_weather.get('weather') result = f"当前温度: {temperature}°C\n天气状况: {weather}" return result else: error_msg = "无法获取天气信息" return error_msg if __name__ == "__main__": # 替换为你自己的API key 和 城市代码 my_api_key = "your_own_api_key_here" target_city_code = "110105" # 北京市东城区为例 print(get_weather(target_city_code, my_api_key)) ``` 此段程序定义了一个`get_weather()`函数接收两个参数——城市编码(`city_code`)以及开发者持有的API密钥(`api_key`)。该函数构建完整的URL字符串并向服务器发送GET请求以取得JSON格式的数据响应。解析后的结果显示了目标地区的即时气温与气象状态[^3]。 另外，在处理地理编码转换时也可以采用相似的方式，如下所示是从地址到经纬度坐标的转变过程: ```python def geocode_address(address, api_key): geo_url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo" query_params = {'key': api_key,'address': address} resp = requests.get(geo_url, params=query_params) json_result = resp.json() location_info = "" if 'geocodes' in json_result and len(json_result['geocodes'])>0 : loc_str=json_result['geocodes'][0]['location'] lng,lat=loc_str.split(',') location_info=f"经度:{lng},纬度:{lat}" else: location_info="未找到对应位置" return location_info print(geocode_address("北京市海淀区中关村",my_api_key)) ``` 上述两部分代码分别实现了基于高德地图API的城市天气查询和地理位置编码功能，均依赖于事先准备好的有效API Key来进行身份验证[^4]。