Python的基础核心方法涵盖多个方面，以下是一些常见的基础核心方法介绍： ### 数据类型与容器相关 Python中有可以容纳多个元素的数据类型，即容器。以列表为例，有定义空列表和非空列表的方法。定义空列表有两种方式，一是使用方括号直接定义，如`列表名 = []`；二是使用`list()`函数，如`列表名 = list()`。定义非空列表则直接在方括号内添加元素，如`列表名 = [元素1, 元素2...]` [^1]。 ### 科学计算模块相关 `numpy`是Python中用于科学计算的重要模块，提供了高效的多维数组对象和各种操作函数。可以使用`np.array()`函数创建一维和二维数组，例如创建一维数组`a = np.array([1, 2, 3])`，创建二维数组`b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])`。还能通过`shape`属性查看数组的形状，使用切片操作访问数组元素，如`b[0, 1:]` [^2]。 ### 编程入门基础 学习Python编程通常从简单的“Hello World”程序开始，在`.py`文件编辑区域第1行右侧点击，输入`print("Hello World")`即可 [^3]。 ### 可调用性判断 可以使用`callable()`函数判断对象是否可调用。例如，定义一个函数`my_function`，通过`callable(my_function)`判断其是否可调用；对于自定义类`MyClass`，如果类中定义了`__call__`方法，其实例`my_instance`也是可调用的；而普通变量（如`x = 5`）不可调用，内置函数（如`print`）是可调用的 [^4]。 ### 类的定义与使用 定义类使用`class`关键字，后面跟着类名（首字母大写）和冒号，类体中的代码块定义类的属性和方法。以`Car`类为例，在`__init__`方法中初始化类的属性，还可以定义其他方法，如`description`方法用于返回车辆的描述信息 [^5]。 以下是上述部分方法的代码示例： ```python # 列表定义 empty_list_1 = [] empty_list_2 = list() non_empty_list = [1, 2, 3] # numpy数组操作 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b.shape) print(b[0, 1:]) # Hello World程序 print("Hello World") # 可调用性判断 def my_function(): pass print(callable(my_function)) class MyClass: def __call__(self): pass my_instance = MyClass() print(callable(my_instance)) x = 5 print(callable(x)) print(callable(print)) # 类的定义与使用 class Car: def __init__(self, make, model, year): self.make = make self.model = model self.year = year def description(self): return f"{self.year} {self.make} {self.model}" car = Car("Toyota", "Corolla", 2023) print(car.description()) ```