从错误日志来看，您遇到了 `ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'` 的问题。这意味着 Python 在运行过程中无法加载 `_sqlite3` 模块，而该模块是 SQLite 数据库操作的核心组件之一。下面是对此问题的详细分析及解决方案。 --- ### **问题分析** 1. **根本原因**： - `_sqlite3` 是 C 扩展模块，在导入时需要依赖系统的动态链接库文件（如 `libsqlite3.so`）。如果您的系统缺少必要的 SQLite 开发库或相关的编译选项未启用，则 Python 无法正常构建和加载此模块。 2. **触发场景**： - 当程序试图通过 Pandas (`pd.read_sql_query`) 访问 SQL 查询结果时，Pandas 内部会尝试使用 SQLite 进行处理，因此引发了上述错误。 --- ### **解决方法** #### **步骤 1：确认系统是否安装 SQLite 库** 在大多数操作系统上，默认不会预装完整的 SQLite 工具集及其开发头文件。您可以按以下方式检查并修复缺失部分： ##### 对于 Ubuntu/Debian 系统： 运行以下命令以安装 SQLite 及其开发工具包： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install libsqlite3-dev sqlite3 ``` ##### 对于 CentOS/RHEL 系统： 同样地，执行以下命令来获取所需资源： ```bash yum groupinstall "Development Tools" yum install sqlite-devel sqlite ``` ##### 如果您正在使用 macOS： 可以通过 Homebrew 安装SQLite及相关组件： ```bash brew install sqlite ``` 完成以上步骤后，请确保重启终端或将更改生效至当前 shell session 中。 #### **步骤 2：重新编译或更换 Python 环境** 由于最初生成 Python 解释器时不包含对 SQLite的支持，所以现在我们需要重建它使得能够支持嵌入式数据库功能。 如果您是从源码构建的自定义版本，返回原始位置再执行一次完整编译过程即可；若是采用虚拟机或者容器化部署的方式，则考虑销毁现有实例后再基于最新的基础镜像重新创建一个包含必要软件栈的新副本。 当然还有一个简单的替代办法就是直接选用官方发布的二进制发行版，它们几乎总是包含了常见的扩展插件和支持特性。 #### **步骤 3：验证修正效果** 做完所有调整之后再次启动应用程序试试看吧！假如一切顺利的话，应该不会再见到关于'_sqlite3 '的报错了~ --- ### **注意事项与预防措施** 为了避免将来发生类似情况，建议始终选择成熟可靠的第三方 PPA(个人包档案)，并且密切关注项目文档里列出的前提条件说明。 此外也可以探索一下其他类型的后台存储引擎例如 PostgreSQL ，MySQL等等作为备选方案以防万一未来碰到更多棘手难题~ ---