### Python中处理Excel文件的方法 为了实现遍历每个单元格以找到并标记重复值的功能，可以采用`pandas`库来读取Excel文件，并结合`openpyxl`库来进行修改和保存带有格式的Excel文件。 #### 方法概述 使用`pandas.read_excel()`函数加载工作簿中的特定工作表到DataFrame对象中[^1]。对于检测重复项的任务来说，在获取完整的数据集之后，可以通过调用`duplicated()`方法找出所有的重复记录。然而需要注意的是，默认情况下该方法只会返回布尔型Series表示哪些行是重复的；如果想要获得具体的重复次数以及位置信息，则需进一步处理这些结果。 针对每一个被识别出来的重复条目，再利用`openpyxl.load_workbook()`打开原始的工作簿以便于后续编辑操作。接着访问相应的Sheet页面并通过循环迭代的方式逐一遍历所有Cell实例，当遇到符合条件（即存在于之前提到过的重复列表内）的情况时就设置其Font属性的颜色作为高亮显示手段之一[^4]。 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font def highlight_duplicates_in_excel(input_file, output_file): # 加载 Excel 文件至 DataFrame df = pd.read_excel(input_file) # 找出所有含有重复值的行索引 duplicate_indices = df[df.duplicated()].index.tolist() wb = load_workbook(filename=input_file) ws = wb.active for idx in duplicate_indices: row_num = idx + 2 # 考虑标题行偏移量 for col_num in range(1, len(df.columns)+1): cell = ws.cell(row=row_num, column=col_num) if not isinstance(cell.value, (int, float)): continue font = Font(color="FF0000") # 设置红色字体用于突出显示 cell.font = font wb.save(output_file) highlight_duplicates_in_excel('example.xlsx', 'output_with_highlights.xlsx') ``` 此代码片段实现了从给定路径读入Excel文档，寻找其中存在的完全相同的整行副本并将它们标注出来另存为新版本的操作过程。这里假设输入文件名为`example.xlsx`而最终生成的结果会存储在名称为`output_with_highlights.xlsx`的新文件当中[^4]。