numpy数据类型及其简写

### NumPy 数据类型及其简写对应关系 NumPy 提供了多种数据类型用于数组元素的存储,每种数据类型都有对应的简写形式。以下是常见数据类型的对照表: | 类型名称 | 描述 | 简写 | | -- | --- | | `bool` | 布尔 (True 或 False) 存储于一个字节中 | `'?'` | | `int8`, `uint8` | 有符号/无符号整数 (-128 to 127 / 0 to 255) | `'i1'`, `'u1'` | | `int16`, `uint16` | 有符号/无符号整数 (-32768 to 32767 / 0 to 65535) | `'i2'`, `'u2'` | | `int32`, `uint32` | 有符号/无符号整数 (-2 ** 31 到 2 ** 31 - 1 / 0 to 2 ** 32 - 1) | `'i4'`, `'u4'` | | `int64`, `uint64` | 有符号/无符号整数 (-2 ** 63 到 2 ** 63 - 1 / 0 to 2 ** 64 - 1) | `'i8'`, `'u8'` | | `float16` | 半精度浮点数:sign bit, 5 bits exponent, 10 bits mantissa | `'f2'` | | `float32` | 单精度浮点数:sign bit, 8 bits exponent, 23 bits mantissa | `'f4'` | | `float64` | 双精度浮点数:sign bit, 11 bits exponent, 52 bits mantissa | `'f8'` | | `complex64` | 复数,由两个单精度浮点数构成 | `'c8'` | | `complex128` | 复数,由两个双精度浮点数构成 | `'c16'` | | `str_` | 字符串类型,默认为 Unicode 编码 | `'U'` | 对于字符串类型,在定义 dtype 的时候可以指定长度,比如 `'<U10'` 表示最大字符数量为 10 的 Unicode 字符串。 需要注意的是,为了防止与 Python 内置类型名冲突,某些情况下会在 NumPy 中使用带下划线的形式来表示特定的数据类型,例如 `np.unicode_` 和 `np.str_` 实际上都是指代 Unicode 字符串[^2]。 ```python import numpy as np # 创建带有自定义数据类型的简单例子 dt = np.dtype([('age', 'i4'), ('height', 'f4')]) print(dt) arr = np.array([(25, 1.75), (30, 1.65)], dtype=dt) print(arr) ```

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