python实现二叉树的中序

二叉树的中序遍历是一种深度优先遍历方法,其顺序是先访问左子树、再访问根节点、最后访问右子树。以下是使用 Python 实现二叉树中序遍历的一个简单例子。 首先定义一个简单的二叉树结构: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0): self.val = val self.left = None self.right = None ``` 接下来我们通过递归的方式实现中序遍历: ```python def inorder_traversal(root): result = [] # 定义内部辅助函数进行递归操作 def helper(node): if not node: return # 先递归遍历左侧子树 helper(node.left) # 访问当前节点值并添加到结果列表中 result.append(node.val) # 最后递归遍历右侧子树 helper(node.right) helper(root) return result # 示例构建一棵简单的二叉树: root = TreeNode(1) root.right = TreeNode(2) root.right.left = TreeNode(3) # 调用中序遍历函数 output = inorder_traversal(root) print(output) # 输出应为[1, 3, 2] ``` 在这个例子中,创建了一棵只有三个节点的小二叉树:根节点 `1` 没有左孩子而有一个右孩子 `2`, 并且该右孩子的左孩子是 `3`. 中序遍历时输出的结果应该是 `[1, 3, 2]`.

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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# GitLab CI Runner高并发雪崩现象全景还原与全链路治理实践 在金融级CI平台日均3.2万次Pipeline触发的严苛场景下,一种极具迷惑性的系统性故障反复上演:注册成功率断崖式下跌至15%以下、Runner在线率骤降76%、平均注册耗时飙升至47秒以上。表面看是TLS握手超时或证书错误,但深入追踪发现,这并非孤立故障,而是**注册协议缺陷、运行时泄漏、Gitaly连接耗尽三重根因耦合触发的系统性雪崩**。更令人警醒的是,这种故障往往在系统负载看似平稳、CPU/内存使用率无明显异常的情况下悄然发生——它不靠资源压垮系统,而是通过协议语义漏洞、状态机失控与资源回收滞后,在毫秒级的