### 使用 Python Pandas 和 Openpyxl 将数据写入含多 Sheet 的 Excel 文件 #### 准备环境 为了实现这一目标，首先需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 库。可以通过 pip 安装这两个库： ```bash pip install pandas openpyxl ``` #### 数据准备 假设有一个 DataFrame 列表，每个 DataFrame 需要被写入到不同名称的工作表中。 ```python import pandas as pd dataframes = { 'Sheet1': pd.DataFrame({ 'Column1': ['A', 'B'], 'Column2': [1, 2], 'Column3': ['X', 'Y'] }), 'Sheet2': pd.DataFrame({ 'ColumnA': [10, 20, 30], 'ColumnB': ['Alpha', 'Beta', 'Gamma'] }) } ``` #### 方法一：使用 `ExcelWriter` 对象逐个写入工作表 通过创建一个 `ExcelWriter` 实例来管理多个工作表的写入操作。这种方式允许更灵活地控制各个工作表的内容布局以及样式设置。 ```python with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer: for sheet_name, df in dataframes.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) print("Data has been written to output.xlsx successfully.") ``` 此代码片段会遍历字典中的每一个键值对，并调用 `to_excel()` 方法将对应的 DataFrame 写入指定的名字为 `sheet_name` 的新工作表里[^1]。 #### 方法二：利用 `openpyxl` 手动构建并填充工作簿 对于更加复杂的场景，比如需要自定义单元格格式化或者其他高级功能，则可以直接借助于 `openpyxl` 来完成任务。 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() for name, df in dataframes.items(): ws = wb.create_sheet(title=name) for r_idx, row in enumerate(df.values.tolist(), start=1): for c_idx, value in enumerate(row, start=1): cell = ws.cell(row=r_idx + 1, column=c_idx, value=value) # 添加列名作为首行 for col_num, header in enumerate(df.columns, start=1): ws.cell(row=1, column=col_num).value = header wb.remove(wb['Sheet']) # 移除默认创建的第一个空白工作表 wb.save('manual_output.xlsx') ``` 这段脚本展示了如何手动创建一个新的 Excel 工作簿 (`Workbook`) 并依次添加新的工作表 (`create_sheet()`) 。接着，在每张表格上迭代输入来自相应 DataFrame 的每一行记录及其头部信息[^3]。