### 实现每秒随机抽取一帧图像 为了满足需求，可以在原有基础上增加随机抽样逻辑。以下是改进后的`extract_random_frame_per_second`函数： ```python import cv2 import os import random def extract_random_frame_per_second(video_path, output_dir, fps=1): if not os.path.exists(output_dir): # 如果输出目录不存在，则创建 os.makedirs(output_dir) cap = cv2.VideoCapture(video_path) # 打开视频文件 frame_rate = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取原视频的帧率 count = 0 success = True frames_in_interval = [] while success: success, image = cap.read() # 读取下一帧 if not success: # 当无法再读取到新帧时退出循环 break current_time = cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)/1000 # 计算当前时间（单位：秒） interval_start = int(current_time * frame_rate) interval_end = min(int((current_time + 1/fps)*frame_rate), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))) if len(frames_in_interval)<interval_end-interval_start+1 and (count >= interval_start and count <= interval_end): frames_in_interval.append(image.copy()) if round(current_time, 2).is_integer(): # 判断是否到达整秒位置 if frames_in_interval: selected_image = random.choice(frames_in_interval) # 随机选取该秒内的某一帧 file_name = f"{output_dir}/frame_{int(current_time)}.jpg" cv2.imwrite(file_name, selected_image) # 将选定帧保存为图片 frames_in_interval.clear() count += 1 cap.release() # 关闭视频流 cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有窗口 ``` 此版本不仅实现了基本功能[^1]，还加入了按秒划分区间，在每个区间内收集可能被选中的帧，并最终从中随机挑选一张作为代表进行存储。