### 升级 OpenSSL 至 1.1.1 或更高版本的方法 在 Jupyter Notebook 中升级 OpenSSL 到 1.1.1 或更高版本通常涉及以下几个方面的工作： #### 1. 检查当前 OpenSSL 版本 首先，在终端或 Jupyter Notebook 的代码单元格中运行以下命令来检查当前安装的 OpenSSL 版本： ```bash !openssl version ``` 如果返回的结果低于 `1.1.1`，则需要执行后续步骤。 --- #### 2. 更新系统包管理器中的 OpenSSL 对于基于 Linux 的操作系统（如 Ubuntu），可以尝试通过系统的包管理工具更新 OpenSSL。以下是具体操作方法： ##### 使用 apt-get 进行更新 运行以下命令以确保系统上的 OpenSSL 是最新版本： ```bash !sudo apt update && sudo apt install openssl libssl-dev -y ``` 此命令会将 OpenSSL 和其开发库更新到可用的最高版本[^1]。 --- #### 3. 编译并安装最新的 OpenSSL 如果系统自带的包无法满足需求，则可以通过编译源码的方式手动安装 OpenSSL。 ##### 下载 OpenSSL 源码 访问官方 GitHub 页面或其他可信镜像站点获取最新版 OpenSSL 源码，并解压缩文件： ```bash !wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1t.tar.gz !tar -xzvf openssl-1.1.1t.tar.gz ``` ##### 配置、编译和安装 进入解压后的目录并按照如下顺序完成配置、编译和安装过程： ```bash !cd openssl-1.1.1t !./config --prefix=/usr/local/ssl --openssldir=/usr/local/ssl shared zlib !make !sudo make install ``` 完成后，验证新版本是否已成功安装： ```bash !/usr/local/ssl/bin/openssl version ``` --- #### 4. 修改 Python 环境使用的 OpenSSL 路径 Python 可能仍然指向旧版本的 OpenSSL 库。为了使新的 OpenSSL 生效，需重新构建 Python 并指定链接的新库位置。 ##### 创建虚拟环境 假设正在使用 Conda 来管理依赖项，可按以下方式创建一个新的虚拟环境： ```bash !conda create -n new_env python=3.x !conda activate new_env ``` ##### 安装特定版本的 pyOpenSSL 在激活的环境中安装兼容的 `pyOpenSSL` 包： ```bash !pip install pyOpenSSL==20.0.1 ``` 此外，还需确认其他相关依赖项均已正确加载[^3]。 --- #### 5. 测试 SSL 功能 最后，在 Jupyter Notebook 中测试 HTTPS 请求功能是否正常工作。例如： ```python import ssl print(ssl.OPENSSL_VERSION) ``` 该脚本应显示 OpenSSL 的实际版本号，表明升级已完成。 --- ### 注意事项 某些情况下可能还需要调整环境变量 PATH 设置以便优先调用自定义安装的 OpenSSL 工具链。例如： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/ssl/lib:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/ssl/bin:$PATH ``` 以上更改应在启动 notebook 前完成生效[^4]。 ---