用python把.xlsx表格中的数据转化为折线图的形式
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计算机二级通关宝库:Python 考点速查与公共基础知识精讲
面向全国计算机等级考试二级(Python 科目)的备考资料包,含两份核心速查文档:①Python 考点速查——按考纲覆盖基础语法、程序控制、组合数据类型、函数、文件异常与计算生态九大章,标注每年分值分布与高频易错点,附四类高频编程题模板;②公共基础知识——数据结构、程序设计、软件工程、数据库四块必考内容,含二叉树性质、排序复杂度对比表与十句口诀速记。使用方法:考前 1~2 周对照速查逐章过一遍,配合历年真题练习,编程题按模板套用训练,公共基础用口诀强化记忆。
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用Matplotlib实现学生成绩的可视化分析.pdf
Python 语言中的 Matplotlib 库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对 《工程制图》 的总评 成绩进行统计分析,绘制 《工程制图》 课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图 和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便于老师对学生学习成绩的总体情况进行分析。 在科研活动中, 会得到许多实验数据, 无论是数据 分析还是数据建模, 都会遇到数据可视化的问题。 数据 可视化就是用有效的方式展示、 分析、 理解数据。 Python 语言中的 Matplotlib 库的数据可视化功能非常强大, 它可 以便捷地根据数据特点进行数据可视化。 Matplotlib 库可 以绘制折线图、 散点图、 饼图、 条形图、 柱形图、 雷达 图等多种图表, 主要用于二维绘图, 也可绘制简单的三 维图形[1~4]。 使用 Matplotlib 库, 只需要几行代码就可以 生成图表, 并且图表质量能达到科技论文中的印刷要求。 Matplotlib 库的主要特点是使用简单的绘图语句实现复杂 的绘图效果; 以交互式操作实现渐趋精细的图形效果; 使用嵌入式的 LaTex 输出具有印刷级别
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