matplotlib已知让重装qt
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将matplotlib绘图嵌入pyqt的方法示例
我的终极整理,供参考 # coding:utf-8 import matplotlib # 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas继承自QtWidgets.QWidget) from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QPushButton
matplotlib 绘图控件嵌入PyQt5 GUI中
案例包括点击画图功能,和显示 matplotlib 导航条功能(比如,显示保存、放大等功能按钮);但是,matplotlib 自带的导航条功能是英文的,做软件时用户用起来可能不方便。
PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例
参考网上的例子,实现了简单的matplotlib pyqt5绘图 相关知识点: (1)pyqt5中添加控件要在布局中添加 (2)布局可以使用replaceWidget替换控件 (3)信号与槽机制 timer = QtCore.QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_figure) self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback) 实现的效果 import sys from PyQt5 import QtCore, QtGui, uic from PyQt5.
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详解pyqt5的UI中嵌入matplotlib图形并实时刷新(挖坑和填坑)
一、pyqt5的UI中嵌入matplotlib的方法 1、导入模块 导入模块比较简单,首先声明使用pyqt5,通过FigureCanvasQTAgg创建画布,可以将画布的图像显示到UI,相当于pyqt5的一个控件,后面的绘图就建立在这个画布上,然后把这个画布当中pyqt5的控件添加到pyqt5的UI上,其次要导入matplotlib.figure的Figure ,这里要注意的是matplotlib.figure中的Figure,不是matplotlib.pyplot模块中的Figure,要区分清楚。 import matplotlib matplotlib.use("Qt5Agg") #
pycharm使用matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法
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PyQt5与matplotlib与basemap结合的案例
主要是为了写个代码,以后用得着时可以直接调用,文件里的类直接继承QWidget,可以作为部件放入Layout中,省的以后还要麻烦重复的写代码。本人气象行业,会用到地图叠加风羽。 ---------- 主要实现了以下功能: 1. 绘制正常的折线或散点图(可以多条折线) 2. 绘制色斑图(等高线图) 3. 将数组显示为图片(主要是自己要用于卫星云图显示) 4. 利用basemap,在地图地图上添加风羽(风杆) ---------- 暂时先实现这些功能,方便再写界面的时候直接调用。basemap没有python3.6版本的,所以用的是非官方包。 文件说明: 一、总体说明 A、类 文件里分为两个类:PlotWidget和PlotGeoWidget文件里分为两个类:```PlotWidget```和```PlotGeoWidget``` B、用到的库 1、matplotlib(2.0.2) 2、PyQt5(5.6) 3、basement(第三方非官方包) 4、numpy(1.14.5) 5、math(python自带) 二、PlotWidget类 A、描述 该类作为一个独立的QWidget部件,可以直接放入Layout中作为一个普通部件 B、方法 1、plot_lines 功能:绘制线型图像(可多条曲线) ```def plot_lines(self, x_data, y_data, xlim=None, ylim=None, linestyle=['-'], linewidth=[2], linecolor=['black'], xticks=None, xlabels=None, x_labels_rotation=0, x_labels_fontsize=20, yticks=None, ylabels=None, y_labels_rotation=0, y_labels_fontsize=20, x_name=None, y_name=None, title=None, label=[None], label_loc='upper right')``` 参数解释: x_data、y_data: 要画的数据 必须在数据外面再套一个[],应为可能会容纳多组数据 例如只有一组数据[1,2,3,4,5],也需要在外面加上[]变成[[1,2,3,4,5]] xlim、ylim: 坐标轴范围,元组类型 例如:(0,100) linestyle、linewidth、linecolor: 线型线宽线色,列表 列表里每个元素都是按照matplotlib的线型线宽线色来表示 xticks、yticks: 坐标轴上要显示的刻度位置,列表类型 例如:[0,10,20,30] 代表在只显示10 20 30的刻度 xlabels、ylabels: 坐标轴上显示刻度位置要显示的文字,列表类型 前提是必须有xticks、yticks 例如:当xticks=[0,10,20,30]时,xlabels=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx']代表在0 10 20 30 刻度处显示'x', 'xx', 'xxx', 'xxxx'文字 x_labels_rotation、x_labels_fontsize、y_labels_rotation、y_labels_fontsize: 坐标轴上文字旋转角度和文字大小 x_name、y_name: 坐标轴标注 title: 图片题名 label: 图注,列表类型 label_loc: 图注位置,按照matplotlib图注规范 2、plot_contour 功能:画等值线图 ```def plot_contour(self, x_data, y_data, val, title=None, x_name=None, y_name=None, xticks=None, xlabels=None, x_labels_rotation=0, x_labels_fontsize=20, yticks=None, ylabels=None, y_labels_rotation=0, y_labels_fontsize=20)``` 参数解释: x_data、y_data、val: 要画的数据(x,y,z值) title: 图片题名 x_name、y_name: 坐标轴标注 xticks、yticks: 坐标轴上要显示的刻度位置,列表类型 xlabels、ylabels: 坐标轴上显示刻度位置要显示的文字,列表类型 x_labels_rotation、x_labels_fontsize、y_labels_rotation、y_labels_fontsize: 坐标轴上文字旋转角度和文字大小 3、plot_digital_image 功能:显示数字图像,如云图、照片等,但是需要先将图片转为数组 ```def plot_digital_image(self, img)``` 参数解释: img: 图片的数组 三、PlotGeoWidget A、描述 该类作为一个独立的QWidget部件,可以直接放入Layout中作为一个普通部件 B、方法 1、map_wind 功能:显示本场周边地区地图,在地图上画出风杆 ```def map_wind(self, lon, lat, spe, dir)``` 参数解释: lon、lat: 经纬度,以小数表示 spe、dir: 风速风向
matplotlib
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