### Python 实现批量查询 IP 归属地 对于批量查询 IP 归属地的任务，可以采用多种方法。一种高效的方式是使用 `qqwry` 库配合本地数据库文件进行快速查找[^3]。 下面展示一段基于此思路的代码： ```python from qqwry import QQwry import csv def load_ip_database(file_path='qqwry.dat'): q = QQwry() q.load_file(file_path) return q def get_location_by_ip(ip, q): result = q.lookup(ip) if result is None: return '未知' else: location = '' for item in result[:-1]: location += str(item) + ', ' return location.rstrip(', ') def batch_query_ips(input_csv, output_csv): q = load_ip_database() with open(input_csv, mode='r', encoding='utf-8') as infile,\ open(output_csv, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as outfile: reader = csv.reader(infile) writer = csv.writer(outfile) header = next(reader) # 跳过表头并写入新CSV new_header = ['IP'] + ['归属地'] writer.writerow(new_header) for row in reader: ip_address = row[0] location_info = get_location_by_ip(ip_address, q) writer.writerow([ip_address, location_info]) if __name__ == '__main__': input_file = 'ips.csv' # 输入包含IP地址列表的CSV文件路径 output_file = 'result.csv' # 输出结果保存到该CSV文件中 batch_query_ips(input_file, output_file) ``` 这段程序首先加载了 IP 数据库文件 `qqwry.dat` 并初始化了一个用于查询的对象 `q` 。接着定义函数 `get_location_by_ip()` 来根据给定的 IP 地址返回其对应的地理位置信息。最后，在 `batch_query_ips()` 函数里实现了读取输入 CSV 文件中的每一行 IP ，调用上述函数获取位置信息，并将这些数据连同原始 IP 一起写入新的 CSV 文件中。