Glances 提供了 Python API 接口，允许开发者在代码中直接调用其系统监控功能，获取 CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况以及进程信息。以下是一些常见的使用示例。 ### 获取系统整体状态 可以通过 Glances 的 API 客户端对象获取系统的基本性能指标： ```python import glances_api # 创建API客户端对象 client = glances_api.Client() # 获取CPU利用率百分比 cpu_percent = client.get_cpu_percent() print(f"CPU utilization: {cpu_percent}%") # 获取内存使用情况 memory_info = client.get_memory() print(f"Memory usage: {memory_info['percent']}%") # 获取磁盘I/O统计信息 disk_io = client.get_diskio() for disk in disk_io: print(f"Disk {disk['device']}: Read={disk['read_bytes']}, Write={disk['write_bytes']}") # 获取网络接口流量 network_stats = client.get_network() for net in network_stats: print(f"Network {net['interface']}: Sent={net['tx_bytes']}, Received={net['rx_bytes']}") ``` ### 获取进程列表 Glances 可以列出所有正在运行的进程，并提供详细的进程信息： ```python # 获取所有正在运行的进程列表 processes = client.process_list() for process in processes: print(process) ``` ### 启动 Web 服务器并通过浏览器访问 除了通过代码获取系统数据外，Glances 还支持通过命令行启动一个内置的 Web 服务器，并通过浏览器访问实时监控页面： ```bash glances -w 127.0.0.1:8080 ``` 然后在浏览器中打开 `http://localhost:8080/` 即可查看系统的各项指标[^1]。 ### 使用 RESTful API 接口获取 JSON 数据 Glances 默认提供的 RESTful API 接口为 `http://localhost:61208/api/3`，可以通过 HTTP 请求获取 JSON 格式的系统状态信息，例如使用 `requests` 库进行访问： ```python import requests response = requests.get("http://localhost:61208/api/3/cpu") if response.status_code == 200: cpu_data = response.json() print(f"CPU data: {cpu_data}") ``` ---