### Python 中的目录操作 #### 使用 `os` 模块进行目录操作 传统的 `os` 模块提供了多种函数用于执行文件系统上的各种操作。以下是几个常用的目录操作： - **创建单级目录** 创建一个新的单一层次的目录可以使用 `os.mkdir()` 函数。 ```python import os directory_path = 'new_folder' try: os.mkdir(directory_path) print(f'Directory {directory_path} created.') except FileExistsError: print('Directory already exists.') ``` - **创建多层嵌套目录** 若要一次性创建多个层级的子目录，则应采用 `os.makedirs()` 方法，这会自动处理中间不存在的各级父目录[^1]。 ```python nested_directory_path = './parent/child/grandchild' try: os.makedirs(nested_directory_path, exist_ok=True) print(f'Nested directories {nested_directory_path} created or verified to exist.') except Exception as e: print(e) ``` - **移除空目录** 删除一个已知为空白状态下的特定目录可通过调用 `os.rmdir()` 实现；如果不确定目标是否含有内容则需先清空再删或考虑其他方式如 `shutil.rmtree()`. ```python empty_dir_to_remove = 'empty_folder' try: os.rmdir(empty_dir_to_remove) print(f'Removed the empty folder: {empty_dir_to_remove}') except OSError as error: print(error) ``` #### 使用 `pathlib` 进行更简洁高效的目录操作 自 Python 3.4 起推荐使用的 `pathlib` 提供了一个面向对象接口来简化路径字符串的操作并增强了可移植性和易读性。下面是一些基于此库的例子: - **构建新目录结构** 利用 `Path().mkdir(parents=True)` 可方便地建立任意深度的新文件夹树形架构而不必担心上级节点是否存在. ```python from pathlib import Path new_nested_dirs = Path('./a/b/c') new_nested_dirs.mkdir(parents=True, exist_ok=True) print(f'{new_nested_dirs} has been ensured to be present.') ``` - **枚举指定位置下所有的条目** 遍历给定路径内的所有项（包括文件和子文件夹），可以通过迭代器形式访问每一个成员. ```python base_path = Path('.') for entry in base_path.iterdir(): print(entry.name) ``` - **过滤只显示文件或者仅限于某些类型的文件** 结合 glob 或 rglob 方法能够更加灵活精准定位所需资源. ```python # 查找当前工作区里所有的 .py 文件 py_files = list(base_path.glob('*.py')) for file in py_files: print(file) # 或者在整个项目根部及其子目录内搜索同类型文件 all_py_files = list(base_path.rglob('*.py')) for f in all_py_files: print(f) ``` 通过上述对比可以看出，在现代 Python 编程实践中建议优先选用 `pathlib`, 它不仅让代码看起来更为清晰而且减少了潜在错误的发生几率[^2].