图像中阴影去除python
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基于Python的图像阴影检测与去除.zip
资源包含文件:课程word+答辩PPT+项目源码及测试图片 数字图像中阴影是普遍存在的,而且其为数字图像处理的很多任务,如图像特征提取,图像识别,图像分割带来了不利的影响。一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。 与同表面非阴影区域相比,图像中阴影区域一般会具有以下特征:其亮度会明显比非阴影区域低;与非阴影区域有分界,界线宽度一般不大,在界线上存在渐变;阴影区域的颜色通道比例和非阴影区域比较接近。我们可以利用这些特征来完成阴影检测的工作。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125589942
Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip
Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。Python实现的图像阴影检测与去除源码.zip已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整
遥感图像阴影去除-基于Python实现的卫星遥感图像阴影去除算法-附项目源码-优质项目实战.zip
遥感图像阴影去除_基于Python实现的卫星遥感图像阴影去除算法_附项目源码_优质项目实战
基于Python的图像阴影检测与去除项目源码.zip
基于Python的图像阴影检测与去除项目源码.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到95分以上,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 该项目资源主要针对计算机相关专业的学生或从业者下载使用,也可作为期末课程设计、期末课程大作业等,具有较高的学习价值。 基于Python的图像阴影检测与去除项目源码.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到95分以上,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 该项目资源主要针对计算机相关专业的学生或从业者下载使用,也可作为期末课程设计、期末课程大作业等,具有较高的学习价值。 基于Python的图像阴影检测与去除项目源码.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到95分以上,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 该项目资源主要针对计算机相关专业的学生或从业者下载使用,也可作为期末课程设计、期末课程大作业等,具有较高的学习价值。 基于Python的图像阴影检测与去除项目源码.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到95分以上,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 该项目资源主要针对计算机相
基于Python的图像阴影检测与去除源码(高分期末大作业项目).zip
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密集建筑区遥感图像阴影检测与去除系统_基于TIFF格式的阴影识别算法_多算法可视化阴影提取与去除处理平台_使用Python编程实现_集成引入界面与主界面操作_支持导入TIFF文件进.zip
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基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档(毕业设计&课程设计&项目开发)
基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档~ 基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于python实现的卫星遥感图像阴影去除+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档
基于Python实现数字图象处理之阴影检测与去除【100011835】
数字图像中阴影是普遍存在的,而且其为数字图像处理的很多任务,如图像特征提取,图像识别,图像分割带来了不利的影响。一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。
基于Python实现的近实时遥感影像阴影检测与去除应用_针对航空运动图像中的阴影区域进行高精度识别与消除_通过图形用户界面提供便捷操作并支持批量处理_集成图像处理算法与机器学习技术.zip
基于Python实现的近实时遥感影像阴影检测与去除应用_针对航空运动图像中的阴影区域进行高精度识别与消除_通过图形用户界面提供便捷操作并支持批量处理_集成图像处理算法与机器学习技术.zip
Python实现图像阴影自动识别与智能擦除(含论文+PPT+源码+测试图)
一套开箱即用的Python图像阴影处理工具包,包含完整的阴影检测与去除功能。核心代码由ShadowDetect.py和ShadowRemoval.py两个模块组成,main.py为运行入口;基于亮度差异、边缘渐变及RGB通道比例一致性等视觉特征完成阴影区域定位,再通过自适应亮度补偿与局部平滑策略实现自然去除。配套提供16张实测图片(含jpg/png双格式),覆盖不同光照条件下的常见阴影场景,并附有‘阴影去除效果对比图片’文件夹直观展示处理前后差异。资源内含可直接提交的课程论文Word文档(含原理分析、算法步骤、实验结果与局限讨论)和答辩用PPT(逻辑清晰、图表完整、重点突出)。所有代码无外部复杂依赖,兼容主流OpenCV和NumPy版本,适合课程设计、毕设参考或图像预处理流程集成。
python+opencv 去阴影.zip
python +opencv 去阴影的demo
Python写的阴影检测与去除工具包,含完整代码、对比图和演示PPT
这个资源包提供一套基于Python的数字图像阴影检测与去除实现方案,核心包含ShadowDetect.py和ShadowRemoval.py两个脚本,支持从普通图像中识别阴影区域并进行有效抑制或消除。main.py为运行入口,可一键执行检测与去除流程;配套提供多组处理前后的效果对比图片(打包在阴影去除效果对比图片.zip中),直观展示算法输出结果。文档方面涵盖详细说明的README.md、双格式技术报告(报告.docx和报告.pdf)以及用于课程汇报的幻灯片(阴影检测与去除slide.pptx和slide.pdf)。所有代码采用标准Python库(如OpenCV、NumPy)实现,不依赖特殊硬件,适合课程设计、实验复现或图像预处理环节直接使用。LICENSE文件明确授权方式,便于教学与学习场景下的合规引用。
python opencv 阴影检测(pythonOpencv).7z
python利用opencv 实现运动目标的跟踪与阴影检测 import cv import cv2 import numpy as np import Image
Python_SUPIR旨在开发实用的算法,用于野外逼真的图像恢复.zip
Python_SUPIR旨在开发实用的算法,用于野外逼真的图像恢复
Python写的阴影识别与擦除小工具,附带效果对比图和课程报告
这个资源包提供一套完整的Python实现方案,专门用于检测并去除数字图像中的阴影区域。核心功能包括:自动识别图像中阴影位置(支持多种光照条件下的判断逻辑),对检测到的阴影区域进行平滑修复或亮度校正,最终输出无阴影干扰的清晰图像。包里包含可直接运行的main.py主程序,以及编译好的阴影检测(ShadowDetect.cpython-37.pyc)和去除模块(ShadowRemoval.cpython-37.pyc),方便快速调用。配套有SBU数据集样例、实测效果对比图压缩包(含处理前后并排图),还有两份教学材料:一份PDF版和一份PPTX版的演示文稿,内容涵盖原理简述、算法流程和关键代码说明。文档部分提供Word和PDF双格式课程报告(report.docx / report.pdf),结构完整,适合课程设计提交或自学参考。整个流程不依赖深度学习框架,基于OpenCV和NumPy实现,轻量易部署,适合本科图像处理类课程实践使用。
基于Python实现数字图象处理之阴影检测与去除【100011835.1】
数字图像中阴影是普遍存在的,而且其为数字图像处理的很多任务,如图像特征提取,图像识别,图像分割带来了不利的影响。一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。 传递一张图片,进行阴影检测,如果存在阴影,进行去除。
基于Silva等人2017年发表的近实时航空运动影像阴影检测与去除算法论文的Python实现版本_利用Python362环境与OpenCV等依赖库实现遥感影像中阴影区域的自动检.zip
基于Silva等人2017年发表的近实时航空运动影像阴影检测与去除算法论文的Python实现版本_利用Python362环境与OpenCV等依赖库实现遥感影像中阴影区域的自动检.zip
Python图像处理二值化方法实例汇总
在用python进行图像处理时,二值化是非常重要的一步,现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法(当然这个绝对不是全部的二值化方法,若发现新的方法会继续新增)。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种:mean_c 和 guassian_c ,可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu’s 二值化 例子: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imr
python微信跳一跳系列之色块轮廓定位棋盘
主要为大家详细介绍了python微信跳一跳系列,色块轮廓定位棋盘,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
43.Python图像形态学处理万字详解(腐蚀膨胀、开闭运算、梯度顶帽黑帽运算).pdf
43.Python图像形态学处理万字详解(腐蚀膨胀、开闭运算、梯度顶帽黑帽运算)
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