### Python 中的类型转换 在Python中，可以通过内置函数实现不同类型之间的转换。以下是几种常见的类型转换方式及其应用实例。 #### 字符串到整数 当需要将字符串形式的数字转成整数值时可以使用`int()`函数[^1]： ```python str_num = "123" integer_value = int(str_num) print(integer_value) # 输出：123 ``` #### 浮点数到整数 如果要舍弃浮点数的小数部分并保留其整数部分，则可采用`int()`来完成这一操作: ```python float_number = 12.9876 integer_part = int(float_number) print(integer_part) # 输出：12 ``` 需要注意的是，在这种情况下会直接截断而不是四舍五入。 #### 整数或浮点数到字符串 对于想要把数值作为文本展示的情况，应该利用`str()`来进行转变： ```python number = 456 string_representation = str(number) print(string_representation) # 输出："456" ``` 同样适用于浮点数: ```python decimal = 78.90 as_string = str(decimal) print(as_string) # 输出："78.9" ``` #### 列表与其他序列类型间的相互转化 列表(list)，元组(tuple), 集合(set) 和字典(dict) 是四种常用的数据结构。它们之间也可以互相转换。 - **list()**: 将其他容器对象转化为列表。 ```python my_tuple = (1, 2, 3) converted_list = list(my_tuple) print(converted_list) # 输出:[1, 2, 3] ``` - **tuple()**: 把任何迭代器变为不可变的元组。 ```python some_set = {4, 5, 6} immutable_sequence = tuple(some_set) print(immutable_sequence) # 可能输出:(4, 5, 6) 或者其它顺序因为集合无序 ``` - **set()**: 创建一个新的不重复元素集。 ```python repeated_items = ['a', 'b', 'c', 'a'] unique_elements = set(repeated_items) print(unique_elements) # 输出:{'a', 'b', 'c'} ``` - **dict()**: 构建键值对映射关系。 ```python key_values = [('name', 'Alice'), ('age', 30)] dictionary_form = dict(key_values) print(dictionary_form) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} ``` 以上就是一些基本而重要的Python内建类型间转换的方法介绍以及具体的应用案例说明。