### 使用 PyQt5 调用外部 EXE 文件并显示运行进度 为了在 Python 中使用 PyQt5 调用外部 EXE 文件的同时展示其执行进度，可以利用 `QProcess` 类来启动和管理外部进程，并通过信号槽机制更新图形界面中的进度条。 #### 创建基本的 GUI 应用程序框架 首先构建一个基础的应用窗口，在其中加入用于表示任务进展状态的组件——比如 QProgressBar 控件： ```python import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * class MainWindow(QWidget): def __init__(self, parent=None): super().__init__(parent) layout = QVBoxLayout() self.progressBar = QProgressBar(self) self.progressBar.setRange(0, 100) # 设置进度范围为0到100% layout.addWidget(self.progressBar) startButton = QPushButton('Start', self) startButton.clicked.connect(self.start_process) layout.addWidget(startButton) self.setLayout(layout) app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.setWindowTitle("External Process Progress Example") window.resize(300, 100) window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` #### 启动外部应用程序并通过标准输出读取进度信息 接下来定义 `start_process()` 方法，该方法负责初始化一个新的子线程去异步地调用目标 .exe 文件；与此同时监听来自这个过程的标准输出流（stdout），从中解析出有关当前完成度的信息以便适时调整进度条的位置[^1]。 对于简单的场景来说，假设被调用者会定期向控制台打印形如 "Progress: X%" 的消息，则可以通过正则表达式匹配这些特定模式的数据片段从而获取最新的百分比数值。当然实际项目里可能需要依据具体情况设计更加复杂的逻辑来进行更精确的状态跟踪。 下面是一个完整的例子，它展示了如何设置上述功能以及处理接收到的日志行事件： ```python def start_process(self): process = QProcess(self) # Connect the readyReadStandardOutput signal to a slot that reads and processes output. process.readyReadStandardOutput.connect(lambda: self.on_ready_read(process)) program = 'path/to/your/executable.exe' # 替换成要执行的实际路径 arguments = [] # 如果有参数的话放在这里 process.start(program, arguments) @pyqtSlot() def on_ready_read(self, process): data = bytes(process.readAllStandardOutput()).decode().strip() match = re.search(r'Progress:\s*(\d+)%', data) if match: progress_value = int(match.group(1)) self.progressBar.setValue(progress_value) if progress_value >= 100: QMessageBox.information(None, "Complete", f"The external application has finished running.") process.kill() # 结束进程以防万一 if __name__ == '__main__': ... ``` 在这个脚本中，每当检测到来自于外部命令的新输出时就会触发一次回调函数 `on_ready_read()` ，后者尝试寻找符合预期格式的内容并将相应的整数传递给进度条控件以反映最新情况。当达到最大值即代表整个流程结束之后还会弹窗通知用户并且强制终止后台正在运作的任务实例防止资源泄露等问题发生[^2]。