### Python 使用 JSON 数据作为查询条件在数据库中查找记录 #### 1. 使用 MongoDB 进行查询 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它原生支持 JSON 文档存储。可以轻松地使用 Python 的 `pymongo` 库来操作 MongoDB。 ```python from pymongo import MongoClient # 创建客户端连接对象 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 获取指定的数据库和集合 db = client['test_database'] collection = db['test_collection'] # 定义 JSON 查询条件 query_json = {"name": "John"} # 执行查询并打印结果 results = collection.find(query_json) for result in results: print(result) ``` 此代码展示了如何通过给定的名字字段匹配文档[^1]。 #### 2. 使用 MySQL 或 PostgreSQL 结合 JSON 字段进行查询 对于关系型数据库管理系统 (RDBMS)，如 MySQL 和 PostgreSQL，虽然它们不是专门为 JSON 设计的，但是现代版本已经增加了对 JSON 类型的支持。 ##### 对于 PostgreSQL： ```sql SELECT * FROM table_name WHERE json_column @> '{"key": "value"}'::jsonb; ``` 上述 SQL 语句表示从表 `table_name` 中选取那些其 `json_column` 包含键 `"key"` 值为 `"value"` 的所有行[^3]。 在 Python 中可以通过如下方式实现相同的功能： ```python import psycopg2 conn = psycopg2.connect( dbname="your_db", user="user", password="password", host="127.0.0.1", port="5432" ) cur = conn.cursor() query = """ SELECT * FROM test_table WHERE json_field @> %s::jsonb; """ search_value = {"name": "John"} cur.execute(query, [json.dumps(search_value)]) rows = cur.fetchall() print(rows) cur.close() conn.close() ``` 这段脚本说明了怎样利用参数化查询安全地传递 JSON 来过滤数据集[^4]。 #### 3. 使用 SQLite 处理 JSON 数据 SQLite 自 3.9 版本起引入了对 JSON 支持的新特性。尽管不像其他大型 RDBMS 那样全面，但对于小型项目来说仍然非常有用。 ```python import sqlite3 import json connection = sqlite3.connect(':memory:') cursor = connection.cursor() create_table_query = ''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, info TEXT ); ''' insert_data_query = '''INSERT INTO users(info) VALUES (?)''' json_string = json.dumps({"name": "Alice"}) cursor.execute(create_table_query) cursor.execute(insert_data_query, (json_string,)) connection.commit() select_with_condition_query = ''' SELECT info FROM users WHERE info LIKE ? ''' pattern = '%"name": "Alice"%' cursor.execute(select_with_condition_query, (pattern,)) result = cursor.fetchone()[0] parsed_result = json.loads(result) print(parsed_result) ``` 这里解释了创建带有 JSON 列的表格以及基于模式字符串执行简单搜索的过程。