### Python 开发 MCP Server 的参数描述方法 在开发基于 MCP 协议的服务端程序时，可以通过多种方式为参数添加描述信息。这些描述不仅有助于开发者理解接口的功能和用途，还能提高代码的可维护性和易读性。 #### 使用 `argparse` 模块定义命令行参数 如果需要通过命令行为 MCP Server 提供启动参数，则可以利用 Python 自带的 `argparse` 模块来实现参数解析，并为其提供详细的描述说明。以下是具体实现： ```python import argparse def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="MCP Server 启动参数配置") # 设置整体描述 parser.add_argument("--port", type=int, default=8080, help="指定服务器监听的端口号，默认为8080") # 添加 --port 参数及其描述 parser.add_argument("--log-level", choices=["DEBUG", "INFO", "WARNING", "ERROR"], default="INFO", help="设置日志级别，默认为 INFO") # 日志级别的选项及描述 return parser.parse_args() if __name__ == "__main__": args = parse_args() logger.info(f"MCP Server 正在使用 {args.log_level} 级别的日志运行...")[^2] ``` 上述代码展示了如何通过 `argparse` 定义带有描述的命令行参数。其中，`help` 参数用于为每个选项提供具体的解释。 --- #### 在 API 接口中添加参数描述 对于 MCP Server 中涉及的工具函数或 API 路由，通常会采用装饰器的方式注册功能模块。此时可通过文档字符串（Docstring）或者特定框架的支持机制为参数添加描述信息。例如，在 Flask 或 FastAPI 这样的 Web 框架中，可以直接编写 Docstring 来增强接口的可读性。 以下是一个简单的例子，展示如何为 MCP 工具中的参数添加描述： ```python from mcp import server @server.tool(name="example_tool", description="这是一个示例工具，用于测试参数描述功能") def example_tool(param1: str, param2: int): """ 测试工具的参数描述 :param param1: 字符串类型的输入参数，表示第一个变量 (默认无意义) :param param2: 整数类型的输入参数，表示第二个变量 (范围应大于零) 返回值：组合后的结果字符串。 """ result = f"{param1}_{str(param2)}" return {"result": result} ``` 在此案例中，`description` 属性被传递给 `@server.tool()` 装饰器，用来描述整个工具的作用；而函数内部则借助 Docstring 对各个参数进行了更细致的阐述。 --- #### 部署至函数计算 FC 平台时的注意事项 当将自定义的 MCP Server 托管到阿里云函数计算平台上时，建议遵循官方模版部署流程[^3]，同时确保所有必要的依赖项均已正确安装。例如，可以在项目的 `requirements.txt` 文件中声明所需的第三方库版本号： ``` mcp==latest_version flask>=2.0,<3.0 requests>=2.25,<3.0 ``` 完成环境准备之后，再按照既定模板上传代码包即可自动适配云端执行环境。 --- ### 总结 无论是本地调试还是远程部署场景下，都可以灵活运用以上两种技术手段——即命令行参数解析与 API 文档化设计——从而有效提升 MCP Server 及其关联组件的整体质量水平。