### 使用 Python 的 logging 模块记录脚本逻辑日志 下面是一个完整的示例代码，展示了如何利用 Python 的 `logging` 模块来记录脚本运行的重要逻辑和日志。此示例涵盖了多个日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL），并设置了不同的处理器以分别处理控制台输出和文件写入。 ```python import logging # 创建一个logger对象，并命名为'script_logger' logger = logging.getLogger('script_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置全局日志级别为DEBUG # 定义一个FileHandler，用于将日志写入到文件中 file_handler = logging.FileHandler('script_log.log', mode='w') # 'w'模式会覆盖已有文件 file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 文件中的最低日志级别设为DEBUG formatter_file = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file_handler.setFormatter(formatter_file) # 定义一个StreamHandler，用于将日志输出到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.WARNING) # 控制台仅显示WARNING及以上级别的日志 formatter_console = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s') console_handler.setFormatter(formatter_console) # 将两个handler添加到logger中 logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) def main(): logger.debug('This is a debug message.') logger.info('This is an info message.') logger.warning('This is a warning message.') # 控制台会显示这一条及其后的消息 logger.error('This is an error message.') logger.critical('This is a critical message.') if __name__ == '__main__': main() ``` 上述代码实现了以下功能： - 配置了一个名为 `'script_logger'` 的日志记录器[^1]。 - 日志记录器的全局日志级别设置为 `DEBUG`，这意味着所有级别的日志都会被捕获[^2]。 - 添加了两个处理器：一个是 `FileHandler`，负责将所有的日志信息写入文件；另一个是 `StreamHandler`，只在控制台上显示 WARNING 及以上级别的日志[^3]。 - 格式化器定义了日志的输出格式，其中文件日志包含了时间戳，而控制台日志则更加简洁[^4]。 如果希望调整日志行为，可以通过修改 `setLevel()` 方法改变各处理器的日志级别[^5]。