### PyCharm 中使用 OpenCV 处理彩色图片 以下是实现加载、显示彩色图片，调整大小为原来的 1/8，在图像上绘制彩色方块、对角线画直线以及在任意位置画矩形的操作： ```python import cv2 import numpy as np # 加载彩色图片 image_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/Test1/picture1.jpg' # 替换为实际路径 img = cv2.imread(image_path) if img is None: raise ValueError("无法加载图片，请检查路径") # 显示原始图片 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.waitKey(0) # 调整图像大小为原来的 1/8 height, width = img.shape[:2] new_size = (int(width / 8), int(height / 8)) resized_img = cv2.resize(img, new_size, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 显示调整后的图片 cv2.imshow('Resized Image', resized_img) cv2.waitKey(0) # 创建一个新的空白图像用于绘制图形 canvas = np.zeros_like(resized_img) # 绘制彩色方块 square_color = (0, 255, 0) # 绿色 start_point_square = (50, 50) end_point_square = (100, 100) cv2.rectangle(canvas, start_point_square, end_point_square, square_color, -1) # 对角线画直线 line_color = (255, 0, 0) # 蓝色 start_point_line = (0, 0) end_point_line = (canvas.shape[1], canvas.shape[0]) cv2.line(canvas, start_point_line, end_point_line, line_color, thickness=2) # 在任意位置画矩形 rect_color = (0, 0, 255) # 红色 start_point_rect = (30, 30) end_point_rect = (70, 70) cv2.rectangle(canvas, start_point_rect, end_point_rect, rect_color, thickness=2) # 合并绘制的图形与调整后的图片 result = cv2.addWeighted(resized_img, 0.7, canvas, 0.3, 0) # 显示最终结果 cv2.imshow('Result with Shapes', result) cv2.waitKey(0) # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` #### 解释： - 图片被加载并通过 `cv2.imread` 函数读取[^4]。 - 使用 `cv2.resize` 将图片缩小至原来尺寸的 1/8[^4]。 - 利用 `cv2.rectangle` 方法绘制绿色填充方块和红色边框矩形[^4]。 - 使用 `cv2.line` 方法绘制蓝色对角线[^4]。 - 结果通过 `cv2.addWeighted` 进行叠加展示。