python制作局域网象棋
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
基于python的网络版中国象棋
运行server软件并运行两次main程序即可进行双人网络通信对战,在config中修改ip地址即可实现两台电脑局域网内对战
Python写的局域网双人象棋对战程序,改个IP就能联机
一套开箱即用的Python中国象棋网络对战实现,支持两台电脑在同一个局域网内实时对弈。运行server.py启动服务端,再分别在两台机器上运行main.py(或双开同一台电脑测试),自动区分红黑方角色。所有界面资源(棋盘、棋子、按钮图标、字体)均已内置,无需额外安装依赖。通过修改config或直接编辑client.py中的IP地址,即可适配不同局域网环境。代码结构清晰,red_game_function.py和black_game_function.py分别封装红方与黑方逻辑,chess.py负责核心走法校验,board.py管理棋盘状态,button.py处理交互控件,server.py基于socket实现简易通信协议。静音/音效切换、胜负提示、落子高亮等功能完整,.png用于显示终局画面,mute.jpg和voice.jpg为界面音效开关图标。适合学习网络编程、GUI开发或作为课程设计参考。
基于unity3d实现的军棋联网对战游戏,后台基于python实现课程设计
【作品名称】:基于unity3d实现的军棋联网对战游戏,后台基于python实现【课程设计】 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 联网对战军旗游戏 双人对战 多人开房间式游戏,动态开房间 junqiRpg是游戏户端,基于unity3d 5.2 实现 junqiServer是游戏服务端,基于python3.5实现 服务端使用 python MainServer.py 即可以运行 客户端Config.cs里面配置ip地址,默认本机127.0.0.1
PSO-LSTM基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
内容概要:通过结合粒子群优化算法(PSO)与长短期记忆网络(LSTM),构建了一种用于电力负荷预测的混合模型(PSO-LSTM)。该方法利用PSO算法优化LSTM网络的关键超参数,如学习率、隐含层节点数等,以提升模型的收敛速度和预测精度。文中详细阐述了模型的构建流程、PSO的优化机制以及LSTM在处理时序数据方面的优势,并通过Python代码实现了完整的预测流程,涵盖数据预处理、模型训练、参数寻优和结果可视化等环节。最后通过实际案例验证了PSO-LSTM模型相较于传统LSTM在预测精度上的显著提升。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识的在校学生、研究人员及电力系统相关领域的工程师,特别是对时间序列预测和智能优化算法感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统中短期负荷预测,为电网调度、发电计划和能源管理提供高精度的数据支持;②为研究者提供一种将智能优化算法与深度学习网络相结合的实践范例,目标是提升模型的泛化能力和预测准确性。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,建议读者在学习时结合代码逐行理解模型构建和优化逻辑,重点关注PSO算法如何与LSTM的训练过程进行交互,并尝试使用自己的数据集进行复现实验,以深入掌握该混合模型的应用技巧。
局域网内网络版中国象棋
局域内网络象棋,先各自建立主机,然后连接对方IP即可,没有建成客户机-服务的形式
国际象棋局域网络对战版
使用图形化编程,编写的网络对战版的国际象棋,支持两个人进行国际象棋对战,但是不支持判断输赢
网络对战/人机对战中国象棋
本软件可以网络对战,也可以人机对战,可以点对点对战,也可以连接服务器对战,还可以要机对战。是我的毕业设计成果,欢迎大家关注,等毕业了,我把源代码也传上来。
tchess:TChess-在终端下棋!
TChess-在终端下棋 TChess是终端机中的简单国际象棋游戏。 使用此程序,您可以在终端下棋。 该软件已获得许可。 安装 您可以使用pip安装它: $ pip install tchess 要开始游戏: $ tchess # OR $ python3 -m tchess 另外,如果您不想使用pip,则可以克隆此项目并执行以下操作: $ cd /path/to/tchess $ python3 tchess 命令python3 tchess将运行tchess。 开始使用 Tchess可以将您的游戏保存在文件中,然后您可以稍后继续该游戏。 如果运行上述命令,游戏将被保存在当前工作目录的game.tchess文件中。 但是您可以自定义文件: $ tchess my-game.bin 另外,如果您玩了一个游戏并关闭了该游戏,而现在又想继续该游戏,则仅提供文件名作为参数:
双合棋程序及其源代码-一个局域网对战棋类游戏
这个一个用VB6.0做的网络对战棋类游戏。由于没有专门服务器,目前只能局域网对战。开放源代码,供大家学习交流。修改或传播请保留作者信息。谢谢!
云计算基于Ceph的OpenStack存储集成方案:Rocky版本下Glance、Cinder、Nova组件的分布式存储后端配置与优化
内容概要:本文详细介绍了将Ceph Nautilus分布式存储集群集成到OpenStack Rocky云平台的技术实施方案。实验环境由3台Ceph存储节点(ceph-1/2/3)和2台OpenStack节点(controller、compute1)构成,通过配置RBD块存储池、用户认证(cephx)、密钥管理及Libvirt集成,实现Ceph统一承载Glance镜像、Cinder云硬盘和Nova虚拟机系统盘的后端存储。文中依次阐述了Ceph客户端部署、三大组件(Glance/Cinder/Nova)的存储后端配置流程,并通过实际命令演示了镜像上传、卷创建和实例部署等验证操作,最终完成全链路存储整合与功能验证。; 适合人群:具备云计算与分布式存储基础知识,从事OpenStack或Ceph运维与部署的工程师,以及希望深入理解IaaS层存储集成机制的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握Ceph与OpenStack各核心组件的对接原理与实操步骤;②构建统一的软件定义存储架构,提升云平台存储性能与可扩展性;③实现镜像、块存储与计算资源的一体化高可用管理。; 阅读建议:此资源侧重于实战配置,建议结合实验环境同步操作,重点关注RBD Pool规划、keyring权限配置、Libvirt密钥定义及各服务配置文件的参数设置,以深入理解跨系统集成的安全性与兼容性要求。
数字反向-下载即用.zip
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Problem Description 已知一个整数,要求将该整数各位上的数字进行顺序颠倒,以形成一个新整数。新整数同样需符合整数的标准表达,即当原始输入的整数值不为零时,经过颠倒数字顺序后得到的新整数的首位数字不应为零。 Input 输入将包含多个数据集,每个数据集以单独的一行形式呈现为一个整数N,其中N的取值范围在-1000000000至1000000000之间。 Output 针对每一个数据集,需要输出其数字顺序颠倒后的新整数。 Sample Input 123 -380 Sample Output 321 -83
Screenrecording_20261001_214131.mp4
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js图片鼠标悬停文字效果
源码链接: https://pan.quark.cn/s/aed7734c3b35 在JavaScript(JS)编程领域,达成“当鼠标停留在图片上时展示文字说明功能”是一种普遍的交互设计技巧,它有助于改善用户体验,使用户可以更便捷地获取图片所蕴含的信息。这种功能通常是通过融合HTML、CSS以及JavaScript技术来构建的。接下来我们将深入阐释这一流程。 首先,我们需要构建HTML框架。在网页中,我们可以为每张图片定义一个`<img>`标签,并为其附加一个数据属性,例如"data-description",用于存放文字说明。例如: ```html <img src="image.jpg" alt="图片说明" data-description="这是图片的文字说明"> ``` 其次,我们需要运用CSS来隐藏默认的文字说明,并在鼠标悬停时将其展示出来。可以定义一个类,例如`.hidden`,将其设置为`display: none`,然后在`:hover`伪类下将其显现: ```css .hidden { display: none; } img:hover + .description { display: block; } ``` 在此假设存在一个紧邻图片的`.description`元素,当鼠标悬停在图片上时,`.description`元素会变得可见。 然后,借助JavaScript来动态生成这些`.description`元素,并将图片的数据说明填充进去。可以使用`document.querySelectorAll()`方法选取所有图片,随后遍历每一项,构建对应的`.description`元素: ```javascr...
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【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)-MPS动态调度(Matlab代码实现)
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极端灾害事件易造成配
内容概要:本文提出了一种针对IEEE118节点电力系统的多源动态最优潮流分布鲁棒优化方法,旨在应对高比例可再生能源接入背景下电力系统中存在的多源不确定性(如风电、光伏出力波动和负荷变化)对电网安全经济运行的挑战。该方法构建了基于有限概率分布信息(如均值、方差等矩信息)的分布鲁棒优化模型,通过求解在最坏可能概率分布下的最优潮流方案,确保调度决策具备强大的鲁棒性。文中详细阐述了模型的数学形式与求解算法,并通过在IEEE118标准系统上的Matlab代码实现与仿真实验,充分验证了该方法在降低运行成本、提高系统可靠性以及有效管控不确定风险方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事电网调度与规划工作的工程师。; 使用场景及目标:①研究和解决含高比例可再生能源接入的电力系统动态最优潮流问题;②学习和应用分布鲁棒优化理论解决工程中的不确定性决策问题;③为电网的实际调度运行提供更具鲁棒性和可靠性的决策支持方案。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,不仅提供了完整的理论模型,更包含了详尽的仿真代码。建议读者在深入理解分布鲁棒优化理论的基础上,动手运行和调试代码,通过修改模型参数、对比不同置信水平和不确定性范围等场景下的仿真结果,来深刻掌握该方法的内在机理和实际应用效果。
奇文图片批量加水印工具
本地离线处理,图片不泄密软件是电脑本地工具,所有图片加载、水印渲染全部在本机完成,不会把原图上传到第三方服务器。对于有版权素材、商品图、内部资料的用户,不用担心原图在在线平台被留存、盗用,隐私安全性远高于网页版加水印工具。 批量多图同时处理,支持多格式图片可以一次性导入多张图片,也可以直接导入整个文件夹,一键批量加水印。支持 JPG、JPEG、PNG 等主流图片格式,导入后列表直接展示文件名、图片尺寸,方便核对待处理素材。
分布鲁棒数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究(Matlab代码实现)
【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究(Matlab代码实现)
YOLO26算法城市人行道与道路边缘防撞柱目标检测+训练好的模型+1023张数据集+pyqt可视化界面.zip
可参考下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[B1W1S型防撞柱(BOLLARD B1W1S), BW1型防撞柱(BOLLARD BW1), BW1S型防撞柱(BOLLARD BW1S), BW1WW1W1S型防撞柱(BOLLARD BW1WW1W1S), BW2S型防撞柱(BOLLARD BW2S), BW3型防撞柱(BOLLARD BW3), BW3S型防撞柱(BOLLARD BW3S), BY1型防撞柱(BOLLARD BY1), BY1S型防撞柱(BOLLARD BY1S), BY1W1S型防撞柱(BOLLARD BY1W1S), BY1WY1型防撞柱(BOLLARD BY1WY1), BY2I型防撞柱(BOLLARD BY2I), BY2IS型防撞柱(BOLLARD BY2IS), BY3型防撞柱(BOLLARD BY3), BY3I型防撞柱(BOLLARD BY3I), BY3S型防撞柱(BOLLARD BY3S), H BW3型防撞柱(BOLLARD H BW3), IB型防撞柱(BOLLARD IB), NW1WW1W1S型防撞柱(BOLLARD NW1WW1W1S), NY1WY1Y1型防撞柱(BOLLARD NY1WY1Y1), NY3I型防撞柱(BOLLARD NY3I), NY3IS型防撞柱(BOLLARD NY3IS), Q BW1型防撞柱(BOLLARD Q BW1), Q BW3型防撞柱(BOLLARD Q BW3), 防撞柱(bollard)] · 训练集:1023 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1023 张 该数据集聚焦于城市公共空间中各类防撞柱的精细化识别,涵盖人行道、斑马线边缘、公交站台、商业街区入口及道路隔离带等多种典型场景,为智能交通管理与城市基础设施安全监测提供高精度视觉感知基...
数学建模数据集中国金融年鉴2016(EXCEL)-9OY3351797
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资源AR全套插件去限制版一键安装
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solidworks弯曲系数
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在机械工程领域,SolidWorks被视作一种被普遍采纳的三维计算机辅助设计(CAD)系统,特别是在金属板材加工设计方面具有突出的性能。本文将深入阐释"SolidWorks弯曲系数"这一核心概念,以及如何运用K因子来执行下料尺寸的核算。弯曲系数,通常以K因子来表示,是金属板材弯曲环节中不可或缺的指标。当金属板材进行弯曲时,由于材料内部受力分布不均匀,导致弯曲后的构件实际大小与初始下料尺寸之间存在出入。K因子即用于修正这种偏差的参数,它紧密关联于材料的物理特性、弯曲角度、弯曲半径以及金属板材的厚度等要素。 掌握K因子的核算方式。K因子一般依据材料的屈服特性、弹性系数和泊松比等力学参数,并考虑弯曲半径与金属板材的厚度来加以确定。在SolidWorks系统中,软件预置了众多常用材料的K因子资料库,可供直接选用。然而,对于特殊材料或需求精确核算的场合,工程师能够借助数学表达式或弯曲实验来获取K因子。 公式通常表现为:K = (R + t) / (R - t),其中R代表弯曲半径,t象征金属板材的厚度。尽管该基础公式可能无法适用于所有情形,因为实际弯曲时的材料形变更为复杂。因此,有时需要借助实验手段获取更精确的K因子,例如通过弯曲样品并检测其实际尺寸来进行修正。 在实际操作中,SolidWorks配备了便利的工具——弯曲表格(Bend Table),用户可输入K因子、弯曲半径、材料厚度等数据,软件将自动得出下料尺寸。这显著提升了设计效能,并降低了误差的发生。 以提供的"弯曲系数核算.xls"为例,这是一个Excel文件,极有可能收录了不同材料、不同弯曲半径下的K因子数值。工程师可利用这...
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