### 如何使用Python执行SQL文件以创建SQLite3数据库 要通过 Python 执行 SQL 文件来创建 SQLite3 数据库，可以按照以下方法实现。此过程涉及加载 SQL 文件的内容并将这些命令传递给 `sqlite3` 模块中的连接对象。 #### 加载并执行SQL文件 以下是完整的代码示例以及解释： ```python import sqlite3 def execute_sql_file(file_path, db_name=':memory:'): """ 执行指定路径下的 SQL 文件以初始化或修改 SQLite 数据库。 参数: file_path (str): 包含 SQL 命令的文件路径。 db_name (str): 要使用的 SQLite 数据库名称，默认为 ':memory:' 表示内存数据库。 返回: None """ try: # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect(db_name) # 如果db_name不存在，则会自动创建一个新的数据库文件[^4] cursor = conn.cursor() # 读取SQL文件内容 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as sql_file: sql_script = sql_file.read() # 将整个SQL脚本作为字符串读取 # 执行SQL脚本 cursor.executescript(sql_script) # 使用executescript方法批量执行多个SQL语句[^3] conn.commit() # 提交更改 except Exception as e: print(f"[ERROR] Failed to execute SQL script: {e}") finally: if conn: conn.close() # 示例调用 execute_sql_file('path/to/your/sqlfile.sql', 'example.db') print("[INFO] Database created successfully.") ``` #### 解释 1. **导入模块**: 需要先引入 `sqlite3` 模块用于操作 SQLite 数据库[^2]。 2. **函数定义**: 定义了一个名为 `execute_sql_file` 的函数，接收两个参数——SQL 文件路径 (`file_path`) 和数据库名 (`db_name`)。如果未提供具体数据库名，则默认会在内存中创建临时数据库。 3. **异常处理**: 整个流程被包裹在 `try...except...finally` 结构里，以便捕获任何潜在错误，并确保无论发生什么情况都能关闭数据库连接。 4. **读取SQL文件**: 利用上下文管理器打开指定路径上的 SQL 文件，将其全部内容一次性读入变量 `sql_script` 中。 5. **执行SQL脚本**: 调用了游标的 `executescript()` 方法传入刚才读取到的 SQL 字符串，从而完成一系列 DDL/DML 操作[^3]。 6. **提交与释放资源**: 成功运行后记得调用 `commit()` 函数保存变更；最后无论如何都要断开同数据库之间的联系以防泄漏资源。 #### 注意事项 - 确保所提供的 `.sql` 文件语法正确无误，否则可能导致解析失败。 - 当前例子假设所有必要的表结构都在单一文件内定义完毕。实际应用时可根据需求拆分成多个独立的小型脚本来分别部署不同部分的功能逻辑。 - 对于大型项目或者复杂场景下建议采用 ORM（如 SQLAlchemy），它们提供了更高层次抽象封装使得开发更加便捷高效[^5]。