Freeform 窗口移动和缩放
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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/03e370ed8f10 【以下为完整的Python从入门到精通课程资料】 Python从入门到精通 第1章 走进Python.ppt Python从入门到精通 第2章 Python语言基础.ppt Python从入门到精通 第3章 运算符与表达式.ppt Python从入门到精通 第4章 流程控制语句.ppt Python从入门到精通 第5章 列表与元组.ppt Python从入门到精通 第6章 字典与集合.ppt Python从入门到精通 第7章 字符串.ppt Python从入门到精通 第8章 Python中使用正则表达式.ppt Python从入门到精通 第9章 函数.ppt Python从入门到精通 第10章 面向对象程序设计.ppt Python从入门到精通 第11章 模块.ppt Python从入门到精通 第12章 异常处理及程序调试.ppt Python从入门到精通 第13章 文件及目录操作.ppt Python从入门到精通 第14章 操作数据库.ppt Python从入门到精通 第15章 GUI界面编程.pptx Python从入门到精通 第16章 Pygame游戏编程.pptx Python从入门到精通 第17章 网络爬虫开发.ppt Python从入门到精通 第18章 使用进程和线程.pptx Python从入门到精通 第19章 网络编程.pptx Python从入门到精通 第20章 Web编程.pptx Python从入门到精通 第21章 Flask框架.pptx Python从入门到精通 第22章 e起去旅行网站.pptx Python是一种高级、面向对象的解释型程序设计语言...
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UG(Unigraphics NX)是一款由西门子(Siemens PLM Software)开发的交互式CAD/CAM/CAE系统。作为全球领先的产品工程解决方案,它集成了产品设计、工程仿真与制造加工于一体。其功能强大且应用广泛,能够轻松实现各种复杂实体和造型的构造,为模具、汽车、航空航天及通用机械等行业提供了高性能的机械设计与制图灵活性。
Photoshop快捷键
Photoshop快捷键 工具箱(多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取) 矩形、椭圆选框工具 【M】 裁剪工具 【C】 移动工具 【V】 套索、多边形套索、磁性套索 【L】 魔棒工具 【W】 喷枪工具 【J】 画笔工具 【B】 像皮图章、图案图章 【S】
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超级快速启动高级版 XLaunchpad Pro 1.1.8.822 中文多语免费版.zip
超级快速启动 XLaunchpad 是一个美观便捷的 Windows 桌面快捷方式管理软件,它可将全部应用软件以一目了然的大图标方式瞬间呈现在你眼前,支持文件夹和多屏,非常的快速、轻便和流畅。它让你挥别在凌乱的桌面和拥挤的任务栏里翻翻找找的日子,只需一个动作召之即来挥之即去。鼠标移动到屏幕左上角或按F12热键即可召唤出快速启动面板;只需拖动一个图标到另一个图标上即可创建文件夹。 超级快速启动高级版 XLaunchpad Pro 中文多语特别版超级快速启动高级版 XLaunchpad Pro 中文多语特别版 3D 雕刻建模软件 Geomagic Sculpt 2019 中文版3D 雕刻建模软件 Geomagic Sculpt 2019 中文版 虚拟粘土建模 准确创建你想要的东西。 使用 Sculpt,您可以利用虚拟粘土轻松创建精致复杂的有机形式。在数字环境中使用真实世界雕刻概念,就像真正的粘土造型一样。 雕刻非常直观; 使用 Geomagic Touch™ 触觉手写笔时,您可以使用传统鼠标或感受您的设计。 超乎想像的细化工具 微调最小元素,让产品脱颖而出。在 Sculpt 的 3D 虚拟粘土建模中,用户可以创建任何复杂的纹理。利用浮雕压印工具创建奢华设计,填补传统CAD的空白。仅需导入图像即可开始设计。眼前看到的纹理,就是 3D 打印模型将呈现的纹理。 为您的数字世界增加触感 3D Systems 触觉式力反馈设备提供真实的三维导航和力反馈功能,把真实触感集成到 Geomagic Sculpt 3D 建模系统,还可以应用在科研和商业领域。这些设备使用电机来产生向后推动用户之手的力,从而模拟触觉并与虚拟对象交互。但是如果您没有触觉装置,通过鼠标同样可操作 Geomagic Sculpt。 为 3D 打印做好准备 不要有任何怀疑,Geomagic Sculpt 可保证所有生成的 3D 文件均可打印,无需担心设计是实体还是水密的。Sculpt 还能帮助您检查常见的打印可行性问题,如特征尺寸、倒扣区域、底面和打印机体积,并加以标记,便于打印前更改。 Geomagic Sculpt 功能 添加设计结构 Geomagic Sculpt 全新的 StructureFX™ 功能是一款功能强大的工具集,可减少复杂工作流程所需的时间。从现有效果的调色板中进行选择,以快速创建复杂的轻质结构和设计中的笼子。 StructureFX 工具与 3D 打印分析工具配合使用,可实现令人印象深刻的设计的完美和成功的3D打印。 逼真渲染 使用高清晰度 KeyShot for 3D Systems 制作能够给客户和惊人的同事留下深刻印象的效果图。向客户展示他们在制作之前获得的内容并赢得更多出价。各种预设材料,灯光和相机可让您快速创建令人惊叹的渲染效果。 轻松地在 3D 中进行交流 独立的自由形态查看器将显示 Geomagic Sculpt 和 Geomagic Freeform 的粘土模型的各种视图,能够查看或隐藏构造元素,网格块和SubD表面。简单的可视化,缩放,旋转,平移,测量和剖视工具允许其他人在不必精通软件的情况下查看模型。 捕捉雕刻 了解数字世界中的现实世界,并利用现有的形状和设计。使用 Geomagic®Capture 扫描仪将物理对象直接扫描到 Sculpt 中 – 强大的集成工业级3D扫描仪,并将其他扫描仪的扫描数据导入您的软件 发现雕刻的自由境界 Sculpt 是唯一一款将体素建模和 Sub Divisional(SubD)曲面建模的优势与尺寸驱动的草图工具相结合的软件。您可以使用您需要的约束创建您想象的几何体,并在不需要的地方省略它们。 多维设计自由 Sculpt 是唯一一款将体素建模和 Sub Divisional(SubD)曲面建模的优势与尺寸驱动的草图工具相结合的软件。 Geomagic Sculpt 独特的自动表面处理工具可以在多边形模型上立即创建完美的表面。通过这些工具的组合,您可以使用您需要的约束创建您想象的几何体,并在不需要的地方省略它们。 3D中的压花和纹理 Geomagic Sculpt 提供了简单的工具,可以在体素模型中创建漂亮的3D纹理和浮雕图像。使用 Geomagic Sculpt,忘记无聊的表面和设计,为您的客户和客户带来愉悦。 3D可打印工具 想确保您的设计针对3D打印进行了优化吗? Geomagic Sculpt 的3D可印刷性工具可根据您选择的3D打印机分析您的设计,并指出功能和形状在3D打印中遇到问题的位置。 降低所有权成本 Geomagic Sculpt 的低成本,更新的工具和触觉硬件可显着降低拥有成本。不用担心钱,更专注于使用 Geomagic Sculpt 进行惊人的设计。
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基于SMC(滑模控制)的AUV(自主水下机器人)控制器研究(Matlab、Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕基于滑模控制(SMC)的自主水下机器人(AUV)控制器展开研究,通过Matlab与Simulink平台进行系统建模与仿真实验,旨在提升AUV在复杂海洋环境下的轨迹跟踪精度与运动稳定性。研究详细阐述了滑模控制理论的设计原理,构建了AUV的动力学与运动学模型,并针对其强耦合、非线性及易受外部扰动的特点,设计了鲁棒性强的滑模控制器。通过仿真对比分析,验证了所设计控制器在抑制海流干扰、模型参数摄动等不确定因素方面的有效性,实现了对期望轨迹的高精度、快速响应跟踪。; 适合人群:具备自动化、控制科学与工程、海洋工程或机器人等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的硕士、博士研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于学习和掌握非线性系统先进控制策略(如滑模控制)的设计与实现方法;②为AUV、无人机等无人系统的自主导航与运动控制研究提供仿真验证平台和技术参考;③作为相关领域课程设计或科研项目的实践案例。; 阅读建议:建议读者在学习过程中,结合Matlab代码与Simulink模型,深入理解AUV动力学建模、滑模面设计、控制律推导及抖振抑制等关键技术环节,并尝试修改仿真参数以观察系统性能变化,从而加深对控制理论的理解与应用能力。
YOLO26算法奶牛场围栏内奶牛面部朝向目标检测+训练好的模型+983张数据集+pyqt可视化界面.zip
数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[正面(Face), 右侧面(Profil droit), 左侧面(Profil gauche)] · 训练集:861 张 · 验证集:81 张 · 测试集:41 张 · 总计:983 张 该数据集聚焦于奶牛场围栏内奶牛面部朝向的检测任务,为畜牧业智能化管理提供高精度数据基础,有效支持动物行为分析与健康监测,显著提升养殖管理的科学性与效率。数据集包含训练集861张、验证集81张和测试集41张,分布比例合理,训练集规模充足确保模型充分学习特征,验证集与测试集比例适当,为模型训练过程中的参数调整和最终性能评估提供可靠依据。标注工作精准规范,边界框紧密贴合奶牛面部区域,类别标签准确无误,严... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 69 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8423** mAP50-95 | 0.6339 Precision | 0.7850 Recall | 0.7721 train/box_loss | 0.8154 train/cls_loss | 0.5212 val/box_loss | 0.9631 val/cls_loss | 0.8415 【训练过程分析】 69 轮训练后 mAP50 为 0.8423,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.6339,和 mAP50 差距 0.21,定位精度是主要短板。 【模型性能评估】 Precision 0.7850、Recall 0.77...
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unetgan: CVPR 2020论文正式实施
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/1e950ea5c067 U-Net GAN PyTorch PyTorch实现了CVPR 2020中题为“基于U网络的生成对抗网络鉴别器”的论文。 相关论文及补充材料可供获取。 补充文档(包含Tensorflow FID,如表S1所示)亦值得关注。 此代码支持用户复现并进一步发展研究报告中的成果。 在复现或拓展研究成果时,需引用前述论文。 环境配置 从unetgan.yml文件构建conda环境命名为“unetgan”。 可借助training_scripts文件夹内的脚本复现实验(需手动配置实验目录及数据集目录)。 参数说明 --unconditional 若数据集不包含类别信息,则采用此参数(如CelebA)。 --unet_mixup 应用CutMix技术。 --slow_mixup 对CutMix的增强损失实施预热过程。 --slow_mixup_epochs 预热阶段持续的时间长度 --full_ba
大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了在大规模新能源并网背景下,火电机组深度调峰的经济调度问题,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于如何优化传统火电机组的运行调度,以适应风电、光伏等波动性强的新能源大规模接入电网所带来的挑战。通过构建合理的经济调度模型,旨在平衡电网的供需关系,确保在新能源出力波动时,火电机组能够灵活、深度地调整其发电功率(即深度调峰),从而维持电网的稳定运行,同时追求经济性最优的目标。该研究对于提升电力系统的灵活性和新能源消纳能力具有重要意义。; 适合人群:从事电力系统调度、新能源并网、优化算法研究的科研人员及研究生,以及具备Matlab编程基础的电力行业工程师。; 使用场景及目标:①研究和解决高比例新能源接入电网后的系统调峰难题;②学习和应用经济调度模型进行电力系统仿真优化;③掌握利用Matlab进行电力系统优化问题的建模与求解方法。; 阅读建议:此资源结合了理论模型与代码实现,建议读者在学习时,先理解深度调峰和经济调度的理论背景,再结合Matlab代码进行仿真练习,通过调整参数和分析结果来深化对调度策略的理解。
YOLO26算法室内时尚穿搭T恤目标检测+训练好的模型+1000张数据集+pyqt可视化界面.zip
下方可见数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[T恤(T shirt)] · 训练集:850 张 · 验证集:150 张 · 测试集:0 张 · 总计:1000 张 该数据集聚焦于室内场景下各类T恤的精准识别与分类,旨在为服装零售、电商展示及智能试衣等应用场景提供高质量视觉训练样本。通过覆盖不同品牌、款式、颜色与穿着状态的T恤图像,数据集具备高度的商业实用价值,可有效支持商品自动上架、库存管理与用户偏好分析等业务需求。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9707** mAP50-95 | 0.9220 Precision | 0.9504 Recall | 0.9388 train/box_loss | 0.1788 train/cls_loss | 0.0994 val/box_loss | 0.2822 val/cls_loss | 0.2440 【训练过程分析】 本轮完整训练 100 个 epoch,收敛非常漂亮:train/box_loss 由 0.86 降至 0.1788、train/cls_loss 从 5 压到 0.0994、train/l1_loss 自 0.02 降到 0.005;验证侧 val/box_loss 1.1 0.28、val/cls_loss 10 0.24、val/l1_loss 0.04 0.01,三者与训练同步平滑下行、无反弹,训练充分且无过拟合。mAP50 在 40 epoch 后即接近 0.96 并稳定,mAP5...
MATLAB风力涡轮机雷达信号仿真+数据+文章
内容概要:本资源包聚焦于MATLAB环境下风力涡轮机雷达信号的仿真研究,配套提供完整的仿真数据与学术文章,形成“仿真-数据-论文”三位一体的研究体系。内容涵盖风力涡轮机在雷达探测下的回波信号建模、运动特征(如叶片旋转调制效应)的仿真分析,以及相关信号处理与特征提取方法,旨在为从事雷达目标识别、新能源装备监测或信号处理研究的学者提供一套完整的技术实现方案和数据验证基础。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事雷达信号处理、新能源系统监测、目标识别或机电系统仿真的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现风力涡轮机雷达回波信号的生成与仿真流程;② 利用提供的数据进行雷达信号特征提取、模式识别算法的开发与验证;③ 作为撰写相关领域学术论文(如IEEE期刊)的数据支撑和技术参考。; 阅读建议:建议使用者结合配套的文章深入理解仿真模型的物理背景与数学原理,利用提供的数据和代码进行动手实践,通过修改参数观察信号变化,以深化对风力涡轮机雷达散射特性及信号处理技术的理解。
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