怎么用Python自动从多个Excel工作表里按指定列提取数据并合并汇总?

可以使用Python的`pandas`库实现从Excel中某行某列提取信息并进行汇总,以下是具体步骤及示例代码: ### 1. 导入所需库 ```python import pandas as pd ``` ### 2. 读取Excel文件 ```python # 读取整个Excel文件中的所有表,header=2表示从第三行开始加载数据,sheet_name=None表示读取所有表 df = pd.read_excel('日领料单.xlsx', header=2, sheet_name=None) ``` ### 3. 新建一个`DataFrame`用于存储汇总结果 ```python result = pd.DataFrame() ``` ### 4. 遍历每个工作表,提取指定行和列的数据并汇总 ```python # 按表名遍历,处理数据 for sheet_name in df.keys(): # 假设需要提取的列为 '物料编号'、'物料描述' 和 '批号批数量' # 可以根据实际情况修改列名和行索引范围 selected_columns = df[sheet_name][['物料编号', '物料描述', '批号批数量']] # 按物料编号和物料描述加总领料数量 df_sum = selected_columns.groupby(['物料编号', '物料描述'])['批号批数量'].sum().reset_index() # 将汇总结果添加到结果DataFrame中 result = pd.concat([result, df_sum]) ``` ### 5. 查看汇总结果 ```python print(result.head()) ``` ### 完整代码示例 ```python import pandas as pd # 读取整个Excel文件中的所有表 df = pd.read_excel('日领料单.xlsx', header=2, sheet_name=None) # 新建一个DataFrame用于存储汇总所有工作表的结果 result = pd.DataFrame() # 按表名遍历,处理数据 for sheet_name in df.keys(): # 假设需要提取的列为 '物料编号'、'物料描述' 和 '批号批数量' # 可以根据实际情况修改列名和行索引范围 selected_columns = df[sheet_name][['物料编号', '物料描述', '批号批数量']] # 按物料编号和物料描述加总领料数量 df_sum = selected_columns.groupby(['物料编号', '物料描述'])['批号批数量'].sum().reset_index() # 将汇总结果添加到结果DataFrame中 result = pd.concat([result, df_sum]) # 查看汇总结果的前几行 print(result.head()) ```

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