降低 Python 版本并不是像卸载普通软件那样简单“点一下卸载”就行，因为 Windows 上可能同时存在多个 Python 版本，且环境变量容易混乱。 针对你的情况（为了兼容 `scipy==1.13.1`），最稳妥、最推荐的方法是**使用虚拟环境创建一个 Python 3.12 的环境**，或者**重新安装 Python 3.12**。 以下是三种方案，按推荐程度排序： --- ### ✅ 方案一：使用 `py` 启动器创建独立环境（最推荐，不破坏现有系统） Windows 自带的 `py` 启动器非常强大，它可以让你在不卸载 Python 3.13 的情况下，直接创建一个 Python 3.12 的虚拟环境来运行你的代码。 **前提：** 你需要先安装 Python 3.12（见方案二的第一步），或者如果你已经安装了多个版本，直接执行以下步骤。 1. **检查已安装的版本** 在命令行输入： ```bash py --list ``` * 如果列表里有 `3.12`，直接跳到第 2 步。 * 如果没有，请去 [Python官网](https://www.python.org/downloads/release/python-3128/) 下载并安装 **Python 3.12.x** (安装时务必勾选 **Add to PATH**)。 2. **创建虚拟环境** 找一个空文件夹（比如 `D:\my_project`），在里面打开命令行，输入： ```bash py -3.12 -m venv myenv ``` *(这会用 Python 3.12 创建一个名为 `myenv` 的独立环境)* 3. **激活环境** 输入： ```bash myenv\Scripts\activate ``` *(此时命令行前面会出现 `(myenv)` 字样，说明你已经进入 3.12 环境了)* 4. **安装 scipy** 现在你可以放心安装旧版 scipy 了： ```bash pip install scipy==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- ### ✅ 方案二：彻底卸载 3.13 并重装 3.12（适合新手，干净利落） 如果你不想搞虚拟环境，只想让电脑默认就是 Python 3.12，请按此步骤操作： 1. **卸载当前的 Python 3.13** * 打开 Windows **设置** -> **应用** -> **安装的应用**。 * 搜索 `Python 3.13`。 * 点击 **卸载**。 * *(重要)* 同时也卸载 `Python Launcher` (如果有)。 2. **清理环境变量（防止残留）** * 按 `Win + R`，输入 `sysdm.cpl` 回车。 * 点击 **高级** -> **环境变量**。 * 在 **系统变量** 和 **用户变量** 里找到 `Path`，双击编辑。 * 删除所有包含 `Python313` 或 `C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python313` 的条目。 3. **下载并安装 Python 3.12** * 访问：[Python 3.12.8 发布页](https://www.python.org/downloads/release/python-3128/) (这是 3.12 系列最新的稳定版)。 * 下载 **Windows installer (64-bit)**。 * **关键步骤：** 运行安装程序时，**务必勾选底部的 "Add python.exe to PATH"**。 * 点击 "Install Now"。 4. **验证并安装** 打开新的命令行窗口（必须重启 cmd 才能生效）： ```bash python --version # 应该显示 Python 3.12.x pip install scipy==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` --- ### ⚠️ 方案三：使用 Conda (如果你是做数据科学/深度学习) 如果你是在做数据分析，强烈建议直接使用 **Anaconda** 或 **Miniconda**，它管理多版本 Python 是最方便的。 1. 安装 Miniconda。 2. 创建指定版本的环境： ```bash conda create -n py312_env python=3.12 ``` 3. 激活环境： ```bash conda activate py312_env ``` 4. 安装包： ```bash pip install scipy==1.13.1 ``` ### 总结建议 * 如果你只是临时跑个代码，用 **方案一**。 * 如果你想把电脑环境彻底换回稳定的 3.12，用 **方案二**。 * **千万不要** 强行在 Python 3.13 下编译安装 scipy 1.13.1，会浪费你几个小时时间且大概率失败。